格拉茨的新機器學習中心將大學學科與大數據聯系起來

2022-10-20 08:58:10 編輯：司馬廣悅來源：

導讀機器學習可以為金融、醫學、交通甚至氣候模型中的復雜問題提供解決方案。昨天，奧地利格拉茨工業大學(TU Graz)宣布將啟動格拉茨機器學習中...

機器學習可以為金融、醫學、交通甚至氣候模型中的復雜問題提供解決方案。

昨天，奧地利格拉茨工業大學(TU Graz)宣布將啟動格拉茨機器學習中心。該設施將有助于開發人工智能并處理通過數字化生成的大量數據。

機器學習是指計算機使用大量數據集找到復雜問題的自動解決方案的過程。這在金融、交通、醫學甚至氣候模型中都有幫助。

項目負責人羅伯特·萊根斯坦(Robert Legenstein)在一份新聞稿中被引用，解釋說這項技術有可能像互聯網一樣改變世界。

從大數據中得出結論

格拉茨理工大學打算通過自己的研究中心顯著推進機器學習的進一步發展。此外，大學當局的目標是將這個研究中心與其他學科整合在一起，使機器學習成為一個更有效和更強大的過程。

所有參與該中心工作的研究人員都將貢獻來自其獨特科學領域和常規研究的數據。另一方面，科學工作將分為六個核心研究領域，機器學習的基礎知識以及幾個靈活的模塊。

核心研究領域是：

視覺智能;

機器學習中的優化;

資源高效和大腦啟發的機器學習;

概率方法和因果模型;

推薦系統和行為分析;

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