隨著公司努力使自動駕駛技術步入正軌，Arm的自動駕駛汽車計算聯盟(AVCC)將致力于為所有自動駕駛汽車創建一個通用的計算平臺。

對于跟隨全自動駕駛汽車的發展速度比預期慢的任何人來說，這并不令人感到意外。然而，這并沒有阻止各行各業的領導人尋找能夠加油的方法，而是可以說將無人駕駛汽車變為現實。由Arm和一些領先的科技和汽車公司成立的新聯盟旨在為自動駕駛汽車創建標準化的計算平臺。

本周在Arm TechCon 2019上，Arm宣布與多家汽車和芯片制造商合作，包括博世，Continental，DENSO，通用汽車，NVIDIA，NXP Semiconductors和Toyota，組成了一個新的協作組自動駕駛計算機聯盟(AVCC)致力于幫助“加速大規模交付更安全，負擔得起的自動駕駛汽車”。

盡管諸如工業4.0之類的趨勢使可用于驅動工廠和機器生產力的新水平的數據量更加復雜，但是機器制造商在如何從這些數據中推動業務價值方面仍然面臨挑戰。在本次網絡研討會中，施耐德電氣著眼于工業物聯網的最新發展發現的新商機。

AVCC如何計劃這樣做的重點是創建一個可在自動駕駛汽車之間標準化的計算平臺，以確保一定水平的整體性能和安全性。AVCC在一份新聞聲明中表示，將制定“一套系統體系結構和計算平臺的建議，以使自動駕駛系統的性能要求與針對車輛的要求和大小，溫度范圍，功耗方面的限制相協調。和安全。”

“您如何使可部署自動駕駛汽車成為現實?通過傾聽，學習和采取行動，Arm汽車和物聯網業務高級副總裁兼總經理Dipti Vachani在博客中寫道。“部署面臨著重大挑戰，其中包括在車輛的功率，熱量和尺寸限制內運行超大型計算，以操作大型復雜的自主軟件堆棧。

NVIDIA汽車硬件和軟件系統高級副總裁Gary Hicok在新聞稿中回應了Vachani和其他AVCC成員的看法：“自動駕駛汽車的硬件和軟件需求量巨大，需要節能，高能耗的汽車。高性能的AI平臺來處理傳感器數據并實現最高的安全性。”

就在2013年，業內分析家預測，全自動駕駛汽車最早將在2030年上路。盡管此后發生了許多創新，尤其是卡車創新，但時間表并未像許多人預期的那樣進行。

對自主汽車的進展緩慢，導致許多企業在生態系統中，包括像通用汽車和超級大牌，以轉動自己的自主汽車技術到其他使用情況。同時，機場，農場，建筑工地和機場都已成為自主技術的吸引人的利基市場。例如，汽車初創公司Voyage認為，開始推出自動駕駛汽車的最佳地點是老年人社區，該社區的交通狀況比典型的公共街道要多得多。

優步最近甚至一直在開放其自動駕駛工具的外包，希望更大的社區能夠找到新的應用程序，并有可能幫助加速自動駕駛汽車的開發。

AVCC的成立似乎旨在為科技公司和汽車制造商提供彼此之間更容易獲得的技術。Nvidia傳統上是計算機圖形卡公司，近年來發生了重大變化-稱其GPU技術為自動駕駛汽車和其他與AI相關的應用的理想計算機處理解決方案。恩智浦與像公司合作動量，鷹眼技術，并Kalray上新傳感器，雷達和計算解決方案分別為自動駕駛汽車。最近，Arm本身通過其用于自動駕駛汽車安全系統的Split-Lock處理器定期在自動駕駛汽車領域發揮作用。

一個2019研究由Navigant的研究強調了自主車的進一步發展伙伴關系的重要性。Navigant研究的首席分析師兼負責人Sam Abuelsamid在另一次采訪中對《設計新聞》表示：“除了特斯拉，汽車制造商已經意識到，要真正使這項技術真正強大并得到廣泛部署，所需的時間將比他們認為的長。”“開發成本很高，近期回報將低于兩三年前的預期。因此，他們試圖弄清楚，“在確保這項技術可行的同時，我們如何分散成本并擴大規模?”

AVCC已向“所有相關方和全球汽車生態系統成員發出了公開呼吁，以接受挑戰，一次打造一個行業里程碑，一次突破，同時與技術社區共享，共同挑戰行業的未來。這些重要的進步。

克里斯·威爾茲(Chris Wiltz)是《設計新聞》的高級編輯，內容涉及新興技術，包括AI，VR / AR，區塊鏈和機器人技術。