當你開車的時候，你的人工智能特工能判斷什么時候和你說話嗎？根據KAIST的研究小組，他們的車內保護服務技術將判斷何時與您聯系以確保您的安全。

KAIST工業和系統工程系的Uichin Lee教授和他的研究團隊開發了人工智能技術，可以自動檢測人工智能代理為司機提供談話服務的安全時刻。

他們的研究重點是解決汽車內會話服務造成的潛在分心問題。如果AI特工在不合適的時機與司機交談，比如在轉彎時，車禍就更有可能發生。

車載會話服務需要既方便又安全.然而，多任務的認知負擔會對服務質量產生負面影響。在特定的交通條件下，用戶往往更容易分心。為了應對車載會話服務長期存在的挑戰，研究小組引入了一種綜合認知模型，既考慮了安全駕駛，也考慮了聽覺-語言服務的表現，并對所有收集到的數據使用了機器學習模型。

這些單獨措施的結合能夠確定對話的適當時刻和最適當類型的會話服務。例如，在提供簡單的上下文信息(如天氣預報)的情況下，僅考慮駕駛員的安全將是最合適的考慮因素。同時，當傳遞需要司機響應的信息，如“是”或“否”時，應該考慮駕駛員安全和聽覺-語言表現的結合。

研究小組開發了一種基于導航應用程序的車載會話服務原型，該應用程序可用于實際駕駛環境中。該應用程序還與車輛連接，以收集車內OBD-II/CAN數據，如方向盤角度和制動踏板位置，以及移動性和環境數據，如連續車輛與交通流量之間的距離。

利用虛擬會話服務，研究小組收集了一個真實世界的駕駛數據集，其中包括1，388個交互和傳感器數據，來自29個與AI會話代理交互的驅動程序。基于數據集的機器學習分析表明，可以正確地推斷出駕駛員中斷的時機，準確率為87%。

團隊開發的安全增強技術預計將減少因車載通話服務引起的駕駛員分心。該技術可直接應用于提供會話服務的當前車載系統。它還可以擴展并應用于駕駛時由于使用智能手機而引起的駕駛員分心問題的實時檢測。

李教授說：“在不久的將來，汽車將主動提供各種車載對話服務。這項技術肯定會幫助車輛安全地與司機互動，因為它可以相當準確地確定何時只使用汽車產生的基本傳感器數據提供會話服務。”.