當然，在我們的數字生活中，我們已經超越了印刷分類廣告或咖啡店傳單方法，為我們正在組建的樂隊尋找鼓手。那么，如果機器學習技術可以通過他們在線上傳的音樂片段匹配音樂家呢?這是一家年輕創業公司的技術背后的計劃。

Ligia Tica和Jonathan Kang是StudioMaster的聯合創始人，StudioMaster是一個西雅圖平臺，幫助用戶以客觀，可量化的方式找到志同道合的藝術家。他們的“StudioMatch”算法分析上傳到網站的曲目，并將它們與已共享的其他內容進行比較。

“讓我們說有人上傳他們的吉他即興演奏，”蒂卡說。“他們會得到免費的，比方說鼓線，或小提琴曲或鋼琴曲。所以它是一個社交媒體平臺，其目的和意義在于網絡。“

Tica于2014年畢業于華盛頓大學，獲得工商管理學位，雖然她稱音樂是她每天消費的“藥物”，但她和康都不是音樂家。該團隊的第三名成員是匹茲堡的開發人員約翰帕克(John Parker)。

與任何內容驅動的平臺一樣，Tica在開展和運營業務時看到了雞與蛋的問題。

“沒有人愿意在一個新平臺上注冊，因為沒有人在那里，沒有人在那里，因為沒有人想報名，”她說。“這是最大的挑戰 - 讓它落地。我們決定做的是向擁有SoundCloud帳戶的用戶推銷。

為了吸引報道該音頻發行平臺的1.75億注冊用戶，StudioMaster希望能夠提供SoundCloud參與者最終想要的內容 - 更多關注者和更多游戲。

訪問StudioMaster平臺并找到下一個偉大的聲樂或樂器以匹配您的音樂將花費每月9.99美元。該項目的第二階段將允許用戶訪問一體化數字音頻工作區，在那里他們可以組合和操縱他們的軌道并發布它們供所有人體驗。參與每個賽道的人都被“標記”以分享信用。

就像在某些約會應用程序中一樣，如果你與音樂匹配并且你沒有進入它，你可以忽略算法提出的內容。