Nvidia Corp.的數據中心部門上季度公布了創紀錄的銷售額，但這家芯片制造商的主要收入來源仍然是其消費業務，該業務銷售用于玩電子游戲的圖形處理單元。 今天，Nvidia推出了一項名為DLSS2.0的新技術，旨在加強其在該市場的地位。

DLSS2.0是一個人工智能框架，用于深度學習超級抽樣，運行在公司的RTX GPU上的個人計算機。 根據Nvidia的說法，該軟件通過調整圖形資產的呈現方式，提高了游戲的視覺保真度，并提高了性能。

為了優化DLSS2.0的游戲，Nvidia首先在一個基于云的沙箱中運行它，該沙箱由其DGX機器學習硬件驅動。 該公司從游戲內部捕捉一組超高分辨率的劇照，然后拍攝第二組低質量的圖像。 這些文件被用來訓練一個人工智能模型，它學習銳化低質量的圖像，使它們更接近高分辨率的快照。

當培訓完成后，NVIDIA將該模型打包，并通過DLSS2.0將其交付給消費者的個人電腦。 該公司表示，DLSS可以將1080p或全高清的游戲圖形資產的質量提高4K分辨率。 這是DLSS Nvidia最初發布的質量提升的兩倍大，該公司于2018年開始使用其GPU發貨。

芯片制造商聲稱，新的技術迭代也更有效率。 “一個新的人工智能模型更有效地使用TensorCores比原來更快地執行2x，提高幀速率，并消除對支持GPU、設置和分辨率的限制，”Nvidia消費者GPU線營銷主管Matt Wuebbling在一篇博客文章中寫道。 張量CORES是從公司的數據中心GPU中引入的專門電路，用于運行機器學習模型。

nvidia也希望使AI圖形優化更容易使用DLSS2.0. 雖然上一次發布的軟件需要為每個游戲創建一個單獨的AI模型，但DLSS2.0每次都使用相同的通用模型，這使得工作流更加簡單，并且可以幫助開發人員擴大技術的使用范圍。

本周，nvidia將在更新中向客戶發布DLSS2.0。

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