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dimensionality(關于dimensionality的簡介)

2022-09-15 17:31:47 編輯:顧鳳巖 來源:
導讀 大家好,dimensionality,關于dimensionality的簡介很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!1、主題模型(topic model)是以非監督學習...

大家好,dimensionality,關于dimensionality的簡介很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!

1、主題模型(topic model)是以非監督學習的方式對文集的隱含語義結構(latent semantic structure)進行聚類(clustering)的統計模型。

2、主題模型主要被用于自然語言處理(Natural language processing)中的語義分析(semantic analysis)和文本挖掘(text mining)問題,例如按主題對文本進行收集、分類和降維;也被用于生物信息學(bioinfomatics)研究。

3、隱含狄利克雷分布Latent Dirichlet Allocation, LDA)是常見的主題模型。

本文關于dimensionality的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。


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