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研究人員公布了一種剪枝算法 使人工智能應用程序運行得更快
隨著越來越多的人工智能應用程序轉向智能手機，深度學習模型越來越小，可以讓應用程序運行得更快，節省電池電量 現在，麻省理工學院的研究人員有了一種新的更好的方法來壓縮模型。 它是如此簡單，以至于他們在上個月的一條推特上公布了它：訓練模型，修剪它最薄弱的連接，以其快速、早期的訓練速度重新訓練模型，并重復，直到模型像你想要的那么小。 “就這樣，”亞歷克斯·倫達博士說。 麻省理工D 學生。 “人們修
2020-05-06 17:13:11
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