an Gauci：金融服務行業在過去幾年中通過人工智能和DLT看到了技術引領的大變革，金融科技正在改變金融服務領域。Fintech初創公司正在建立市場，通過從頭開始開發的客戶友好型解決方案，無需承擔傳統系統的負擔。現有企業正在重塑自己。監管機構也在采用這些技術，并要求業界提供更多技術。隨著regtech和suptech的出現，他們開始采用這些新技術來徹底改變他們監督和規范數字經濟的能力。

在這個不斷變化的環境中，并且創新沒有顯示放緩的跡象，人們不能排除任何特定部門免受破壞。那些沒有創新或至少適應周圍創新的人會發現很難生存。

Abdalla Kablan：從廣義上講，商業效率衡量企業將資本，人力資源和材料等投入轉化為收入，產品和服務等產出的程度。雖然僅僅根據效率來衡量一切是沒有意義的(例如，創造力，設計效率不高)，但每個企業都可以通過自動化部分業務來提高整體效率。

如果做得好，自動化最終可以讓企業以更低的運營成本為客戶提供服務，從而提高財務效率 這可以作為其他類型效率的部分總和來衡量，主要是勞動生產率，過程效率和運營效率。人類不能在算法的效率和成本方面與算法競爭，這些任務是經常性的并且可以通過算法很好地執行。

活動自動化可以幫助企業提高績效，減少錯誤，提高質量和速度，并在某些情況下實現超越人類能力的成果。自動化也有助于提高生產力，正如歷史上所做的那樣。在生產力增長乏力的時候，這將促進經濟增長和繁榮，并有助于抵消許多國家勞動年齡人口比例下降的影響。

日益復雜的自動化能否威脅就業水平?

IG：這個問題目前是全球范圍內爭論的熱門話題，并引發了關于圍繞引入普遍基本收入的未來工作的爭論。據麥肯錫稱，人們支付的活動幾乎有一半，即全球經濟中近16萬億美元的工資，有可能通過調整目前已證實的技術實現自動化。雖然很少有職業可以完全自動化，但大約60%的職業至少有30%的組成活動是可自動化的。

但是，這并不意味著所有職業都將被自動化。事實上，歷史已經表明，這種職業更有可能發生變化并涉及不同的技能組合，通過這些技能組合，人類，機器和算法將并肩工作以執行任務。