an Gauci：金融服務行業(yè)在過去幾年中通過人工智能和DLT看到了技術引領的大變革，金融科技正在改變金融服務領域。Fintech初創(chuàng)公司正在建立市場，通過從頭開始開發(fā)的客戶友好型解決方案，無需承擔傳統(tǒng)系統(tǒng)的負擔?，F有企業(yè)正在重塑自己。監(jiān)管機構也在采用這些技術，并要求業(yè)界提供更多技術。隨著regtech和suptech的出現，他們開始采用這些新技術來徹底改變他們監(jiān)督和規(guī)范數字經濟的能力。

在這個不斷變化的環(huán)境中，并且創(chuàng)新沒有顯示放緩的跡象，人們不能排除任何特定部門免受破壞。那些沒有創(chuàng)新或至少適應周圍創(chuàng)新的人會發(fā)現很難生存。

Abdalla Kablan：從廣義上講，商業(yè)效率衡量企業(yè)將資本，人力資源和材料等投入轉化為收入，產品和服務等產出的程度。雖然僅僅根據效率來衡量一切是沒有意義的(例如，創(chuàng)造力，設計效率不高)，但每個企業(yè)都可以通過自動化部分業(yè)務來提高整體效率。

如果做得好，自動化最終可以讓企業(yè)以更低的運營成本為客戶提供服務，從而提高財務效率 這可以作為其他類型效率的部分總和來衡量，主要是勞動生產率，過程效率和運營效率。人類不能在算法的效率和成本方面與算法競爭，這些任務是經常性的并且可以通過算法很好地執(zhí)行。

活動自動化可以幫助企業(yè)提高績效，減少錯誤，提高質量和速度，并在某些情況下實現超越人類能力的成果。自動化也有助于提高生產力，正如歷史上所做的那樣。在生產力增長乏力的時候，這將促進經濟增長和繁榮，并有助于抵消許多國家勞動年齡人口比例下降的影響。

日益復雜的自動化能否威脅就業(yè)水平?

IG：這個問題目前是全球范圍內爭論的熱門話題，并引發(fā)了關于圍繞引入普遍基本收入的未來工作的爭論。據麥肯錫稱，人們支付的活動幾乎有一半，即全球經濟中近16萬億美元的工資，有可能通過調整目前已證實的技術實現自動化。雖然很少有職業(yè)可以完全自動化，但大約60%的職業(yè)至少有30%的組成活動是可自動化的。

但是，這并不意味著所有職業(yè)都將被自動化。事實上，歷史已經表明，這種職業(yè)更有可能發(fā)生變化并涉及不同的技能組合，通過這些技能組合，人類，機器和算法將并肩工作以執(zhí)行任務。