最近的人工智能熱潮已經產生了各種各樣奇怪和奇妙的副作用，因為業余修補者想方設法重新利用大學和科技公司的研究。但是，一個更意想不到的應用程序已經出現在視頻游戲模塊的世界中。粉絲們發現機器學習是改善經典游戲圖形的完美工具。

所使用的技術被稱為“AI upscaling”。實質上，您為算法提供了一個低分辨率圖像，并且根據它所看到的訓練數據，它會吐出一個看起來相同但其中有更多像素的版本。作為一種通用技術，升級已經存在了很長時間，但AI的使用極大地提高了結果的速度和質量。

“這就像巫術一樣，”來自挪威的老師兼學生Daniel Trolie說道，他使用人工智能來更新2002 RPG經典The Elder Scrolls III：Morrowind的視覺效果。“[它]看起來我剛從[游戲開發商] Bethesda自己下載了高分辨率紋理包。”

Trolie是r / GameUpscalesubreddit的主持人，與專家論壇和Discord等聊天應用一起，粉絲分享了如何最好地使用這些AI工具的提示和技巧。

瀏覽這些論壇，很明顯，修改過程很像恢復舊家具或藝術品。這是熟練工匠的工作，需要耐心和知識。并非每個游戲都適合升級，并非每個升級算法都能產生類似的結果。在進行數百小時的工作以完成最終結果之前，Modders必須為工作挑選合適的工具。這是愛的勞動，而不是快速修復。

盡管涉及到工作，但它仍然比以前的方法快得多。這意味著恢復圖形可以在幾周內由一個專用模塊完成，而不是一個必須工作多年的團隊。因此，過去六個月左右，舊游戲的新圖形爆炸式增長。

標題范圍令人印象深刻，包括Doom，Half-Life 2，Metroid Prime 2，Final Fantasy VII和Grand Theft Auto：Vice City。更像2010年的質量效應2的近期票價已經獲得了AI升級處理。但是，在每種情況下，這些都是未經批準的升級，這意味著需要一些額外的技術來安裝新的視覺效果。

實際上，創建這些AI圖形需要花費大量的工作，一位名叫hidfan的模型解釋說。他告訴邊緣是更新的末日視覺效果他做了至少200小時的工作來調整算法的輸出，并用手清理的最終圖像。

在Doom中，與許多視頻游戲一樣，大多數視覺效果都存儲為紋理包。這些是粘貼在游戲的3D地圖上的巖石，金屬，草等圖像，如墻紙到房子的墻壁上。就像壁紙一樣，這些紋理必須完美地完成，或者玩家可以發現一張圖像的開始位置和另一張圖像的開始位置。

因為AI升級算法的輸出往往會引入很多噪音，hidfan說，仍然需要進行大量的手動編輯。對于角色和敵人的視覺效果也是如此。Hidfan說，清理一個怪物需要5到15個小時，這取決于他們動畫的復雜程度。

在查看這些更新或使用機器學習的任何項目時，需要記住這一點。僅僅因為涉及AI，并不意味著人工不是。

但是這個過程實際上是如何運作的?Topaz Labs的CTO Albert Yang是一家初創公司，該公司提供許多模具使用的流行升級服務，并表示這非常簡單。

您首先采用一種稱為生成對抗網絡(GAN)的算法，并在數百萬對低分辨率和高分辨率圖像上進行訓練。“在看到這些數百萬張照片之后，很多次，它開始了解高分辨率圖像在看到低分辨率圖像時的樣子，”楊告訴The Verge。

該算法的一部分嘗試重新創建從低分辨率到高分辨率的轉換，而另一部分則將其工作與訓練數據進行比較，看是否能夠發現差異并拒絕輸出。這個反饋循環是GAN隨著時間的推移而改進的方式。

使用AI來升級圖像是一項相對簡單的任務，但它完美地說明了機器學習的核心優勢。雖然傳統算法依賴于人類定義的規則，但機器學習技術通過從數據中學習來創建自己的規則。

在升級算法的情況下，這些規則通常非常簡單。例如，如果要將50 x 50像素的圖像放大到其尺寸的兩倍，傳統算法只需在現有圖像之間插入新像素，根據其鄰居的平均值選擇新像素的顏色。舉一個非常簡單的例子：如果一側有紅色像素而另一側有藍色像素，中間的新像素會出現紫色。

楊說，這種方法很容易編碼和執行，但它是一種通用的方法，可以產生混合的結果。

通過比較，機器學習創建的算法更加動態。Topaz Labs的千兆像素升級不只是看鄰近的像素;它一次查看整個圖像部分。這使它能夠更好地重建更大的建筑物，如建筑物和家具的輪廓或馬里奧卡丁車賽道的邊緣。

“這個更大的感知領域是[人工智能升級算法]表現得更好的主要原因，”楊說。

但是，更新游戲圖形不僅僅是一項技術挑戰。它通常是為了回憶回憶。重新播放一個年輕人最喜歡的視頻游戲可能會令人驚訝的苦樂參半的體驗：記憶完好無損，但游戲本身看起來很奇怪丑陋和原始。“我真的對這些圖形印象深刻嗎?”你問自己，想知道你是否已經失去了完全享受這些游戲的能力。

以“最終幻想”系列為例。這些是我小時候廣泛播放的游戲。只是聽到他們的配樂中的歌曲可以讓我回到特定的游戲時刻和位置。但是作為成年人再次玩游戲是一種奇怪的體驗。我嘗試的時候通常不會走得太遠，盡管他們在我的記憶中擁有珍貴的地方。他們看起來很糟糕。

使用AI升級改進“最終幻想VII”圖形的Modder Stefan Rumen解釋說，新的顯示技術與過時的圖形一樣可歸咎于此。

“憑借昔日的像素/低多邊形圖形，舊電視顯示器有助于掩蓋許多不完美之處，”他說。“你的思緒完成了這項工作并填補了空白[但]現代顯示器顯示了這些舊游戲的未經過濾的粗糙度。”

幸運的是，這些早期的游戲也是人工智能升級的完美目標。在最終幻想系列的情況下，部分原因是它們大量使用預渲染背景，這意味著模組必須處理更少的圖像。Rumen說，視覺效果在細節方面也占據了“甜蜜點”。

“它們不像像素藝術那樣低分辨率，這意味著有更多的信息可以讓機器學會發揮它的魔力，但它并不是一個太高的分辨率，不需要高檔，”他說。結果不言自明。

Rumen說最終幻想VII實際上并不是他年輕時玩的游戲。(“我是一個PC小孩。”)但是通過更新圖形，他再次使這些經典可以訪問。無論如何，他們已經說服了我。我自己剛剛下載了Rumen的AI圖形包，并準備再次玩FFVII了。