虛擬助手可以超越在亞馬遜上播放音樂或購物。他們不需要開發人員團隊或花哨的人工智能技術來實現這一目標。

一般而言，商業和社會在自助服務方面走了很長的路。大多數辦公室不再擁有秘書庫，大多數經理甚至一些高管都沒有專門的助理。過去的旅行社和其他常見工作仍然存在，但您不會去旅行社預訂簡單的直接國內航班; 你去一個網站。

Gartner預測，未來幾年，25%的公司將在客戶服務中使用虛擬助手。谷歌最近演示了一個虛擬助理，可以通過電話預約約會。

但是，自助服務并不總是更有效率。如果您有40人預訂飛往公司會議的航班，那么您最好使用旅行社。當您擁有完成任務所需的多個SaaS應用程序時，該怎么辦?此外，為什么繁忙的高管必須學習三個軟件應用才能得到答案?

企業虛擬助手(EVA)可以回答諸如“我的銷售配額是多少?”之類的問題.EVA還可以執行諸如“為我周四的QBR會議預訂航班”或“找到我的會議室并邀請Susan Smith進行下一次”等任務周四將討論技術營銷活動。“

在幕后，EVA正在登錄salesforce并進行搜索，點擊公司旅游網站和日歷系統。但是執行官并不需要知道這一點，至少在問一個簡單的問題時是這樣。

其中大部分不是機器學習或深度學習。大多數虛擬助手都是簡單的規則和命令。實際上，EVA主要是連接到命令行界面的語音接口，基本上是一些devops腳本。這并不是說它不會使用AI，而是它的基本功能不會。

目前的Alexa和Siri等虛擬助手主要關注個人，只能執行相對簡單的任務。它們可以通過很大程度上依賴于開發人員的技能工具包進行擴展，但實際上大多數公司已經為虛擬助手需要的工具進行了檢測。并非所有人都擁有REST API，但大多數現代企業應用程序都有REST API。其中一些API甚至還不錯。

EVA還可以在沒有開發人員的情況下學習新任務。沒有充分的理由說明為什么策略組合不允許EVA學習使用語音命令中的新API并執行新任務。這只是聊天機器人學習回答新問題的更高級方法。這樣就不需要開發人員參與，因為需要進行一些集成。

雖然EVA實際上是一個更智能的命令行界面，但EVA可能會帶來人類發展的全部循環。人們從談話到寫作再到打字，再到使用鼠標來使用觸摸屏。使用EVA，我們可能會回歸到一個更具對話性，更少屏幕導向的未來。