都已經(jīng)2023年了，還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注，而且還是選擇的自動(dòng)駕駛賽道，數(shù)據(jù)標(biāo)注是否還有前景？數(shù)據(jù)標(biāo)注是開始深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)以來最新增加的一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)，在該行業(yè)中最重要的一點(diǎn)就是有多少人工就有多少職能，行業(yè)的主要本質(zhì)就是給訓(xùn)練數(shù)據(jù)集打標(biāo)簽，也有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注，就迅速獲得了大量的客戶和投資。

穩(wěn)定又低價(jià)的服務(wù)

數(shù)據(jù)標(biāo)注采用的是規(guī)模化人工，結(jié)合自動(dòng)化生產(chǎn)線的方法，可以提供穩(wěn)定又低價(jià)的服務(wù)，給訓(xùn)練數(shù)據(jù)機(jī)打的標(biāo)簽中可以添加包括本本視頻音頻，3D，點(diǎn)音和圖像等任何類型的數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)中的所有內(nèi)容也可以準(zhǔn)確的識(shí)別，但是不是所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注之后都有作用，標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中涉及到了不同客戶對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的顆粒度，還有對(duì)維度的要求，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，或者是數(shù)量規(guī)模不足，導(dǎo)致標(biāo)注成本過高、生產(chǎn)流程不規(guī)范等問題。

一家名為凱望的新創(chuàng)業(yè)公司推出的，新的思路能夠有效降低數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本，降低成本率高達(dá)20%，在尋找人力方面規(guī)模化人力，會(huì)通過和高職院校合作，有高職校培養(yǎng)數(shù)據(jù)線需要的人，會(huì)用專門的在校學(xué)生，將之前通過臨時(shí)培訓(xùn)就上崗的社會(huì)人士替換掉。

高職院校的學(xué)生在前期會(huì)通過70%的通用培訓(xùn)，之后再培訓(xùn)有關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注的操作和運(yùn)營(yíng)流程，培訓(xùn)過之后，學(xué)生就可以迅速上崗，據(jù)了解，在山東等高職院校中已經(jīng)有300多名學(xué)生完成了培訓(xùn)的過程，預(yù)計(jì)在今年將會(huì)超過1000名學(xué)生通過培訓(xùn)，相關(guān)人員表示，目前人工智能不能將人類完全替代，數(shù)據(jù)標(biāo)注仍然需要有一個(gè)發(fā)展過程。