大多數國際象棋聯合會今天使用的ELO系統根據他們的比賽結果對球員進行排名。雖然簡單而有效，但它忽略了相關標準，例如玩家實際行動的質量。為了克服這些限制，Reseachers現在開發了一個新系統。大多數國際象棋聯合會今天使用的ELO系統根據他們的比賽結果對球員進行排名。雖然簡單而有效，但它忽略了相關標準，例如玩家實際行動的質量。為克服這些限制，圖盧茲信息研究所的Jean-Marc Alliot(IRIT - CNRS / INP Toulouse /UniversitéToulousePaul Sabatier /UniversitéToulouseJeanJaurès/UniversitéToulouseCapitole)演示了一個新系統，于4月24日發布2017年參加國際電腦游戲協會期刊。

自20世紀70年代以來，由匈牙利人ArpadElo設計的系統根據他們的比賽結果對國際象棋選手進行排名。最好的球員排名最高，兩名球員之間ELO分數的差異預測了任何一名球員贏得某場比賽的概率。如果球員表現得比預期更好或更差，他們會相應地獲得或失分。該方法沒有考慮在游戲期間所玩的移動的質量，因此不能可靠地對在不同時期玩過的玩家進行排序。Jean-Marc Alliot建議根據球員的實際動作質量直接排名。

他的系統計算了實際進行的移動和迄今為止最佳國際象棋程序選擇的移動之間的差異，Stockfish。在OSIRIM超級計算機[1]上運行，該程序執行幾乎完美的移動。從威廉·斯坦尼茨(Wilhelm Steinitz，1836-1900)開始，自那時以來國際象棋世界冠軍隊參加的所有26,000場比賽都經過處理，以便為每位球員創造一個概率模型。對于每個位置，模型估計出錯的概率和錯誤的大小。然后可以使用這些模型來計算兩個玩家之間任何給定匹配的獲勝/平局/失敗概率。這些預測不僅證明了當玩家互相打比賽時的實際結果非常接近，他們的表現也比基于ELO分數。結果表明，國際象棋選手的水平一直在穩步提高。目前的世界冠軍馬格努斯卡爾森排名榜首，而鮑比菲舍爾排名第三。

在當前條件下，這種新的排名方法不能立即取代ELO系統，這更容易設置和實施。但是，計算能力的提高將有可能在不久的將來將新方法擴展到不斷增長的玩家群體。