希捷正在推出一款人工智能平臺，以降低制造硬盤的成本和時間。由于已經有大量的制造工藝配備了傳感器，希捷希望將所有數據提供給Nvidia提供的AI系統，以便在SSD時代保持HDD制造的活力。

希捷的大多數硬盤驅動器產品都是在全球各個工廠內部制造的，據報道，在生產旋轉盤片時需要大約1,000個工藝。憑借其生產線上傳感器的大量數據，希捷計劃將其上傳到其云計算平臺進行分析。輸入：Project Athena：Seagate，HPE和Nvidia的聯合企業。據記載，它與英特爾的Project Athena無關。

據DigiTimes報道，該系統已在該公司的Normandale晶圓制造廠進行了首次真實測試。雅典娜項目每天都在工廠收集數百萬個磁頭顯微圖像，以保證質量，使希捷能夠將潔凈室成本降低20%，制造時間縮短10%。

顯卡公司 - 或者我應該說“數據中心計算公司” - Nvidia已經簽約為簡化希捷硬盤制造的任務提供AI。

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Jen-Hsun Huang的公司近年來一直在不斷發展的人工智能和加速機器學習市場中發揮主導作用，宣傳其在各個領域加強研究和操作的能力，包括：假肢，機器人，天文學，醫療保健和自動駕駛汽車

在固態硬盤的世界中，最大限度地降低硬盤驅動器的生產成本比以往任何時候都更加重要。這些驅動器的存在是為了實現具有成本效益的大容量存儲市場，隨著NAND閃存價格的下降，硬盤驅動器制造商肯定會感受到來自更便宜，高性能閃存存儲器的壓力。2017年，希捷關閉了其最大的工廠之一。

但希捷有一個秘密武器來大幅增加硬盤的存儲容量：HAMR。它希望這項技術能夠為世界數據中心行業帶來更具成本效益的驅動力，該行業正在快速增長。IDC(國際數據公司)報告說，到2025年，全球將生產的數據量是2017年的10倍。

但游戲玩家正朝著更快速的牧場邁進。甚至SATA固態硬盤也在為更快的NVMe PCIe型號開辟道路 - 到2019年底，它們將占據50%的市場份額。