智能制造，模塊化方式當您使用模塊化方法進行智能制造轉換時，您不必一次完成所有操作。您可以按應用實現高級自動化技術應用。智能制造最常見的舉措可能是逐步應用，逐個應用。當自動化供應商展示他們令人印象深刻的先進制造業務時，他們經常指向綠地安裝，那些從頭開始部署智能制造的新工廠。然而，更常見的智能制造方面是使用舊設備的棕地安裝世界。“北美工廠的平均年齡為40歲，我們在這里的業務占40%，”Parsec營銷副總裁Greg Newman告訴Design News。“有很多棕地而不是綠地，這也是我們進入模塊化系統的部分原因。”毫不奇怪，我們上個月在克利夫蘭的先進設計和制造展上一遍又一遍地聽到了這一點。參加會議的制造商詢問他們如何使用現有設備部署高級軟件。當他告訴我們時，紐曼也可能回答他們的問題，“我們試圖務實。您可以從工廠的一個區域開始，通過更換不起作用的軟件來改進它。“

人工智能長期以來一直是開發人員從事高性能計算和基于云的系統的工具。人工智能改變了網絡監控方式，電子郵件掃描方式，甚至是我們與手機和設備交互的方式。雖然AI和機器學習總是感覺像是一個生活在實時嵌入式系統之外的遙遠工具，但機器學習正在基于微控制器的系統中實現，事實上，它已經存在!

雖然高級自動化是每次制造會議的話題，但中小型公司在如何將其引入工廠方面卻很困難。“至少自2005年以來一直承諾實施智能制造。這個術語很聰明，但它究竟意味著什么?我們認為，智能制造意味著以更高的知名度，知識和控制力運營，“紐曼說。“要做到這一點，你需要與工廠車間發生的事情聯系起來。”

切換到數字化控制通常不會輕易邁出第一步，即使這個概念并不新鮮。“智能制造有多難?花了這么長時間?這需要很長時間，因為制造業很復雜，“紐曼說。“連接所有這些機器的第一個也是最大的挑戰 - 大多數都是幾十年之久，而且從來沒有設計過連接。”

這些步驟可以拼寫出來，但它們并不容易。在一次會議上，與會者表示他的工廠剛剛從剪貼板數據切換到Excel。甚至那可能是令人生畏的。“需要收集手動生成的數據量，并將這些數據與機器中的數據配對，以創建一個有凝聚力的畫面，”Newman解釋說。“最后，但同樣重要的是，您必須了解所有運營信息，以便采取行動。事實證明，這比它看起來更難。“

一件一件而且一氣呵成

紐曼解釋說，并非每一項實施都必須成為廣泛系統的跳板。“以典型的方式，技術解決方案采用了兩種方法：解決一個特定問題的點解決方案，以及試圖管理整個流程的基礎廣泛的平臺，”紐曼說。“制造執行系統(MES)屬于后一類。”

Parsec開始在戰壕中生活，將技術部署到現有設備上。“自1990年以來，我們一直在這里工作。我們最初是制造業的系統集成商。所以我們在制造業有著深厚的根基，“紐曼說。“多年來，隨著我們技能的提高，我們意識到我們一遍又一遍地做同樣的項目。所以我們創建了自己的軟件。2006年，我們推出了TrakSYS，這是一個生活在ERP和設備之間的MES系統。“

將新技術引入舊工廠的目標是尋求特定問題的解決方案。什么導致減速，哪里效率低下?“我們必須超越OEE [整體設備效率]測量，并開始考慮性能管理，”紐曼說。“你必須找出性能不佳的根本原因，并通過提供可操作的情報和解決瓶頸和提高生產力所需的工具來關閉循環。”

在滿足現有工廠的需求時，Parsec創建了一個系統，可以對其進行修改以滿足特定需求，而無需原始編程。“在完成數千次部署后，我們知道客戶在測量OEE和管理性能方面需要什么，”紐曼說。“如果你想修改開箱即用的東西，里面有拖放工具。”

同樣，數據顯示的設計使其無需編程即可進行調整。“你可以修改圖表，而無需管理PLC代碼，”紐曼說。“真正的引擎是基于網絡的配置，因此您可以自定義屏幕而無需編碼器。他們喜歡那樣;從用戶的角度來看，它更容易使用。“

與許多最近開發的自動化工具一樣，該系統內部智能化，并且需要用戶較少的知識。“軟件不應該增加你的負擔。我們開發了TrakSYS作為工具包。你可以使用工具包構建解決方案，“紐曼說。“人們想要應用程序。他們希望事情能夠開箱即用。“

這個概念是用戶敏感的。這些技術工具正在根據制造商的需求進行調整，而不是制造商必須適應技術(以及雇傭集成商)。“制造商不是很寬容。他們正在進行24小時的運營。我們懂了。他們希望降低風險。它們并非都與工作流程，管理和維護在同一個地方開始。他們想把事情分開，“紐曼說。“大約75%的制造商從OEE和績效管理開始，因為它提供了很好的KPI，而你解決的各種問題將為你帶來直接的好處。”