互聯網上的網站看起來越來越相似，這就是為什么《對話》進行了調查以回答以下問題：為什么所有網站看起來都一樣?

該新聞媒體的Sam Goree，Bardia Doosti，David Crandall和Norman Su進行了一系列數據挖掘研究，仔細研究了10,000個網站中的近200,000張圖像，以找到答案。

為了進行調查，他們使用了由市值最高的頂級企業的網站組成的Russell 1000，以及Alexa的500個交易量最大的網站和獲得Weebly Awards提名的網站。此外，該團隊使用Internet存檔中網頁的圖像來更好地理解這些網站的視覺元素之間的相似性。

對話調查了特定的屬性，包括顏色和布局，以及使用AI從數據中自動學習的屬性。對于顏色和布局屬性，該團隊測量了將一個網站的配色方案或頁面結構轉換為另一個網站所需的逐像素編輯。至于AI生成的屬性，他們訓練了一種機器學習模型，可以根據它們來自哪個網站對圖像進行分類，并衡量模型學習的屬性。

調查發現，在所有三個指標(顏色，布局和AI生成的屬性)中，網站之間的平均差異在2008年至2010年達到頂峰，然后在2010年至2016年之間下降。在這三個指標中，布局差異下降最多，下降幅度最大。在這段時間內超過30%。

調查結果證實網站確實越來越相似，但這不是因為網站所有者正在復制彼此的代碼。實際上，隨著時間的流逝，代碼相似性實際上已大大降低，而軟件庫的使用卻大大增加了。這些軟件庫包含網站所有者用于一般任務的通用代碼集合，例如，調整移動頁面的大小或添加可滑入和滑出的漢堡菜單。

對話還發現，2005年平均相似度得分較高的網站看起來比2016年平均相似度得分較低的網站。

網站變得越來越相似既是好事也是壞事。一方面，外觀相似的網站可供訪問新網站并立即知道如何與之交互的用戶訪問，另一方面，現在設計網站的創意更少。