英國數學家和科學家艾倫·圖靈(Alan Turing)于1950年首次研究了計算智能。他在一篇名為“計算機械與智能”的論文中，建議使用當今著名的“模仿游戲”來測試機器的感知能力，這最終為計算機的智能化奠定了基礎。人工智能(AI)的開發和發現。

幾十年后，人工智能及其子集(機器學習和深度學習)將影響包括航空在內的許多領域的未來。在過去的幾年中，人工智能已經在行業中找到了廣泛的應用程序-從地面處理服務到機場安全和空中交通管理(ATM)-現在還有更多的空間。

這是最近發布的FLY AI報告的觀點，該報告列出了在航空的多個領域中更廣泛地采用AI，機器學習和其他數字工具的關鍵步驟。該論文由新成立的歐洲人工智能高級航空小組發布，該文件借鑒了該領域主要參與者的專業知識。其中包括領導者EUROCONTROL，單一歐洲空中ATM研究(SESAR)聯合事業，國際航空運輸協會，空中客車公司和國際機場理事會的歐洲部門。

除了揭露有關AI的一些神話外，本文還指出了AI最有前景的領域。它還具有“ FLY AI行動計劃”，該計劃概述了未來的措施，以更好地將技術集成到ATM和其他航空領域。

揭開人工智能神秘面紗的重要性

SESAR JU執行董事Florian Guillermet評論說：“由于計算和數據訪問的進步，人工智能已經存在了60多年，但是最近才有所發展。”“機器學習和深度學習正在幫助創建可以自主學習并針對復雜問題提供建議的應用程序。航空業對AI的優點并不陌生。”

“航空業已開始在非安全關鍵型應用上挖掘機器學習算法的潛力。”

近年來，該技術已在智能維護，工程和預測工具，供應鏈和客戶服務等領域獲得關注。該行業現在渴望找到更多的AI應用程序，其中一些歐洲(尤其是愛爾蘭，芬蘭，塞浦路斯，盧森堡，瑞典和荷蘭)處于領先地位。

“航空業已開始在非安全關鍵型應用上挖掘機器學習算法的潛力，” EUROCONTROL基礎設施部門負責人Paul Bosman補充說。“最近，在將當前的認證框架適應AI應用程序的特定特征方面，已經付出了巨大的努力。借助人工智能，業界對網絡安全的關注也增強了。”