大數據分析初創公司Quantexa今天完成了一輪6470萬美元的融資，其估值“遠超過25億美元”，一位發言人告訴VentureBeat將致力于加快該公司的產品路線圖并在歐洲，北美和亞太地區擴展地區。一年之后，Quantexa吸引了SBC，渣打和OFX等客戶，并將其平臺的可用性擴展到70多個。

企業需要處理多個數據存儲桶-超過93%的企業表示他們將數據存儲在一個以上的位置-這些存儲桶中的一些不可避免地變得未被充分利用，被部分使用或被遺忘了。Forrester的一項調查發現，從未對公司內所有數據的60%至73%進行分析以獲取洞察力或更大的趨勢，而另一份Veritas報告發現，組織所存儲的信息中有52%的價值未知。這些未使用數據的機會成本是巨大的，如果當前趨勢保持不變，Veritas報告稱，到2020年，其累積成本將達到3.3萬億美元。

Quantexa使用AI工具通過在單個位置提供數據視圖來發現風險和機遇，解決金融，客戶情報，信用風險和欺詐方面的挑戰。該公司的上下文決策智能平臺可以連接多達600億個內部和外部數據點，以創建一個單一的概覽，并豐富有關人員，組織和場所之間關系的信息。

Quantexa的實體解析技術可以實時或批量連接內部和外部數據源，而無需唯一的匹配鍵，即使數據質量較差，它也可以生成整個企業范圍的配置文件門戶。網絡生成鏈接將實體解析為相關的，真實世界的連接網絡，為不同的用例生成不同的網絡，從而揭示人，組織，地點和交易之間如何相互關聯的上下文。

在分析方面，Quantexa利用已解析的實體和網絡上下文來構建功能，方案和模型，從而提高準確性。它可通過支持多種語言和庫的界面，有效地管理得分，警報和數據之間的依存關系，并開發可動態運行的分析。該平臺還提供可視化功能，使成千上萬的用戶可以在單個儀表板中對內容進行調查和專題分析，并查看上下文中的標記以突出興趣點，同時搜索，繪制圖形和瀏覽內容。

Quantexa表示，對于一位保險客戶而言，它幫助運營數據以揭示事件之間的聯系，例如索賠和保單更新以及人員，地點和組織。它可以擴展到大型數據記錄，并使用上下文為調查人員和承銷商提供可操作的信息，為團隊提供所有客戶數據的視圖，同時提供風險評估服務和自助服務選項。