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根據作者佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)的說法,算法是“告訴計算機做什么的一系列指令”。[1]這些基于軟件的編碼規則從簡單的例行任務開始,但現在已發展為更復雜的公式,例如為自動駕駛汽車提供駕駛說明,識別X射線和CT掃描中可能出現的惡性腫瘤以及將學生分配給公眾學校。算法廣泛用于金融,零售,通信,國防和許多其他領域。

人工智能(AI):
工程師Shukla Shubhendu和Jaiswal Vijay將AI定義為“鑒于人類具有沉思,判斷和意圖的能力,其對刺激的響應與人類傳統響應一致。” [2]該定義強調了將AI與機械設備或傳統計算機軟件區分開的幾種特質,特別是意圖,智能和適應性。基于AI的計算機系統可以從數據,文本或圖像中學習,并基于該分析做出有意識的明智決策。
增強現實(AR):
增強現實使人們處在現實情況下,而計算機生成的視頻,音頻或感官信息會增強他們。這種系統可以使人們與實際和人造特征進行交互,對其反應進行監視,或者接受有關應對各種刺激的最佳方法的培訓。
大數據:
進行統計分析以獲取詳細見解的超大型數據集。數據可能涉及數十億條記錄,并且需要強大的計算機處理能力。有時將數據集鏈接在一起,以查看一個域中的模式如何影響其他區域。數據可以構造為固定字段,也可以非結構化為自由流動的信息。對大數據集的分析可以揭示以前對研究人員不明顯的模式,趨勢或潛在關系。
聊天機器人:
回答人類問題的自動化工具。聊天機器人已在零售,金融,政府機構,非營利組織和其他組織中使用,以回答常見問題或例行詢問。
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