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人工智能正在緩慢進入醫療保健市場
2022-07-17 03:16:00
編輯：喻時凡
來源：
導讀 但是如果沒有適當的評估和解決方案評估，許多醫院和臨床醫生將因無法正確實施的新技術而被燒毀。人工智能被認為是提高放射科醫生和臨床...
但是如果沒有適當的評估和解決方案評估，許多醫院和臨床醫生將因無法正確實施的新技術而被燒毀。
人工智能被認為是提高放射科醫生和臨床醫生生產率和工作滿意度的幾種方法之一，但是許多醫院不適合采用這些新技術，而不適應當前的系統。
“我認為人工智能將改變我們的實踐方式。它不會取代我們，但它將極大地改變放射學。”芝加哥大學醫學主任Paul J. Chang說。“但是關鍵是它將如何改變我們?”
關于醫學成像AI的研究已經很多，可以使放射科醫生重新評估更加繁重的傷害評估階段。劍橋大學和倫敦帝國理工學院的一組研究人員開發了一種系統，能夠檢測腦部損傷并知道患者是否需要手術，從而減輕了放射科醫生的評估階段。
賓夕法尼亞醫學院的另一個團隊開發了一種AI模型，與傳統方法相比，該模型可以將腦腫瘤的檢測率提高多達99%。
對于幾乎所有具有嵌入式AI的醫學成像程序，問題都是數據需求。英特爾實驗室首席工程師杰森·馬丁說：“ [檢測腦腫瘤的AI]需要比任何一家醫療中心都要多的數據才能發揮其全部潛力。”
利用大型的AI資源數據庫可能是緩解此問題的一種方法，盡管許多醫院在財務上沒有能力在相對較新的技術上投入大量資金。
實施自己的數據收集策略可能很困難，尤其是對于仍然提交紙質報告的醫院和醫療機構。
預先規劃是成功部署的關鍵
實施前充分了解的精度，可重復性和人工智能解決方案的易用性是其成功的關鍵還有，根據奧馬爾松納，GE醫療全球產品管理總監。
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