迫切需要增加有關(guān)新的全球知識(shí)。您可以想象，由于大流行，對(duì)放射科服務(wù)的需求已經(jīng)增加。由AI驅(qū)動(dòng)的胸部掃描分析有可能減輕放射線醫(yī)生不斷增加的負(fù)擔(dān)，放射線醫(yī)師必須檢查并優(yōu)先考慮數(shù)量不斷增加的患者胸部掃描。

由于繁重的工作量而降低了人員的效率和準(zhǔn)確性。AI的自動(dòng)化可以提供支持。

AI可以幫助您識(shí)別CT圖像中的病變，甚至可以定量地表征研究結(jié)果并比較兩次檢查之間的變化，這對(duì)于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)至關(guān)重要。

AI可以支持臨床醫(yī)生回答幾個(gè)問(wèn)題，包括有關(guān)患者分類(lèi)，診斷(與RT-PCR測(cè)試和流行病學(xué)風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合)，嚴(yán)重性和進(jìn)展評(píng)估以及對(duì)表現(xiàn)出癥狀的患者的治療反應(yīng)的問(wèn)題。

西門(mén)子醫(yī)療專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)及其合作伙伴正在共同致力于開(kāi)發(fā)專(zhuān)用算法，以幫助應(yīng)對(duì)大流行所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

一個(gè)這樣的例子就是CT分析算法*，該算法旨在自動(dòng)識(shí)別和量化肺中的異常模式，從而能夠?qū)ρ芯坑玫姆菍?duì)比胸部CT掃描進(jìn)行簡(jiǎn)單易用的分析。該系統(tǒng)可識(shí)別與相關(guān)的肺，葉和異常。它還顯示出高透明度的異常，因?yàn)樗鼈兣c嚴(yán)重的癥狀相關(guān)。該結(jié)果可用于分析表現(xiàn)出癥狀的患者的嚴(yán)重程度和異常進(jìn)展。AI-Rad Companion Research CT分析**原型提供了基于云的選項(xiàng)，該選項(xiàng)可在teamplay數(shù)字醫(yī)療平臺(tái)上運(yùn)行。

總而言之，基于AI的解決方案有潛力幫助放射科醫(yī)生在日常工作中處理越來(lái)越多的胸部X射線和CT成像分析，并為患者提供最佳的護(hù)理-即使在這種持續(xù)流行的艱難時(shí)期。作為對(duì)的回應(yīng)，醫(yī)療保健系統(tǒng)的快速轉(zhuǎn)型和適應(yīng)可能還會(huì)帶來(lái)新的機(jī)遇和革命性的解決方案，這些解決方案將長(zhǎng)期持續(xù)下去。