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科學家使用AI解鎖有關恒星和行星起源的線索
2022-07-17 16:52:41
編輯：單承聰
來源：
導讀 分析蓋亞太空望遠鏡數據的人工智能(AI)系統已經識別出2,000多個大型原恒星，這些年輕恒星仍在形成中，并可能為我們銀河系中恒星的起源...
分析蓋亞太空望遠鏡數據的人工智能(AI)系統已經識別出2,000多個大型原恒星，這些年輕恒星仍在形成中，并可能為我們銀河系中恒星的起源提供線索。
科學家此前只對其中的100 顆恒星進行了分類，對它們的研究產生了許多支持恒星形成研究的知識。
該項目由博士學位的Miguel Vioque領導。利茲大學的研究員，其發現-Herbig AE / BE和經典Be stars的新目錄：Gaia DR2的機器學習方法-已發表在《天文學與天體物理學》雜志上。
他認為研究這些新發現的恒星有可能改變科學家對大質量恒星形成及其對銀河系研究方法的理解。
Vioque先生和他的同事對被稱為Herbig Ae / Be恒星的恒星感興趣，恒星仍在形成并且質量至少是太陽的兩倍。他們還參與了其他恒星的誕生。
研究人員獲取了蓋亞(Gaia)星載望遠鏡在繪制星系圖時收集的大量數據。望遠鏡于2013年發射，收集的數據使人們能夠確定約10億顆恒星的距離，約占星系中總距離的百分之一。
研究人員清理了這些數據，并將其減少到可能包含目標原恒星的410萬顆恒星的子集。
AI系統篩選了數據并生成了2226顆恒星的列表，其中約有85%的機會成為Herbig Ae / Be原恒星。
物理與天文學學院的Vioque先生說：“蓋亞(Gaia)正在產生大量數據，并且需要AI工具來幫助科學家們理解它。
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