組織已迅速運用其AI和機器學習知識來遏制這種流行病。

這些技術正在從研究到醫療保健甚至農業領域被部署。

隨著世界對付的努力，為抵御這種流行病而進行的每一盎司技術創新和創造力使我們邁出了一步來克服它。人工智能(AI)和機器學習在更好地理解和解決危機中起著關鍵作用。機器學習技術使計算機能夠模仿人類的智能并吸收大量數據，從而快速識別模式和見解。

在與的斗爭中，組織已迅速將其機器學習專業知識應用于以下幾個領域：擴大客戶溝通，了解的傳播方式以及加快研究和治療速度。

隨著社會隔離和檢疫措施的到位，各種類型的組織，無論大小，無論是公共組織還是私人組織，都在尋找有效運作并滿足其客戶和員工需求的新方法。機器學習技術通過提供支持遠程通信，啟用遠程醫療和保護食品安全的工具，在實現這一轉變中發揮著重要作用。

對于醫療保健和政府機構，這包括使用支持機器學習的聊天機器人對癥狀進行非接觸式篩查，并回答公眾的問題。一個例子是Clevy.io，這是一家法國創業公司和AWS客戶，該公司已經啟動了聊天機器人，以使人們更容易找到有關的官方政府信息。該聊天機器人由法國政府和世界衛生組織提供實時信息，可以評估已知癥狀并回答有關政府政策的問題。迄今為止，該聊天機器人已經發送了將近300萬條消息，可以回答從運動到評估風險等所有問題，而不會進一步壓縮醫療機構和政府機構的資源。法國城市包括史特拉斯堡，奧爾良和南泰爾都在使用聊天機器人來分散準確，經過驗證的信息的分布。

為了避免對食品供應鏈的任何干擾，食品加工商和政府需要了解當前的農業狀況。農業技術初創公司Mantle Labs是另一個AWS客戶，正在為零售商免費提供其尖端的AI驅動的農作物監測解決方案，為期三個月，以提高英國供應鏈的彈性和確定性。該技術用于評估農作物的衛星圖像，以便盡早向農民和零售商報告潛在問題，以便他們可以更好地管理供應，采購和庫存計劃。該平臺部署定制的機器學習模型來混合來自多個衛星的圖像，從而實現對農業狀況的近實時評估。