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時裝業越來越多地采用人工智能來提高運營效率并改善客戶體驗,并獲得來自不同數據源的大量數據,這是推動人工智能在時裝市場中發展的主要因素。

但是,與數據隱私和安全性有關的擔憂預計將在未來幾年內阻礙市場增長。由于許多地區//地區缺乏強有力的數據保護法律,因此在整個時尚行業中使用AI引起的數據隱私問題越來越多。時裝行業中AI的增長和功能主要取決于數據收集和數據分析。為此,企業和客戶可以通過AI訪問大數據集,其中包括機密信息。隨著云上數字服務和數據存儲的增加,與數據安全性和隱私相關的擔憂也增加了。因此,AI技術和解決方案提供商必須開發具有內置安全功能的解決方案,以增強投資者對該技術的信心。
在應用程序的基礎上,分為產品推薦,虛擬助手,產品搜索和發現,創意設計和趨勢預測,客戶關系管理等。人工智能在時尚市場中的產品推薦在2018年引領了市場,并有望在預測期內繼續占據主導地位。在當今的全渠道零售空間中,產品推薦已成為一項重要的零售商策略。提供的產品和信息的范圍不斷擴大,導致消費者需求的多樣化加劇,這已成為時尚品牌提供與客戶喜好相協調的正確產品的挑戰。推薦引擎可幫助這些品牌大幅提高收入,點擊率,轉化,以及其他重要指標。它會對用戶體驗產生漸進影響,從而提高客戶滿意度和保留率。
《 2020年時尚產業中的人工智能市場分析報告》深入分析了歷史數據以及時尚中人工智能的規模,份額,增長,需求,收入和預測,并在此基礎上估算了市場的未來趨勢研究。該報告在數量和收入方面都共享市場表現,并且這個因素對業務有用和有幫助。
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