所有的目光都注視著;從爆發以來監控疾病的傳播，到作為大型技術中心的技術進步。

在過去的幾年中，我們目睹了與AI相關的研究和應用在以外地區的迅速發展，并且自第一例報道的病毒病例起四個月以來，這些技術已全面部署以對抗Covid- 19，從篩選到遏制和藥物開發。

負責任地使用AI已成為環境，社會和治理的關鍵考慮因素

但是，盡管人工智能有潛力創造出控制流行病的創新解決方案，但激烈的討論集中在指導數據跟蹤方法的數據隱私和公共衛生方面。

我們在英國AI的所有黨派議會小組成員的虛擬證據會議上深入討論了這一問題，涵蓋了自上而下，數據信任方法和區塊鏈主導，自下而上，自愿的利弊產品方法。

歐洲數據保護委員會(European Data Protection Board)在3月份發表了立場聲明，指出在道德，政治和法律上存在明顯的挑戰。

因此，長期以來，負責任地使用AI已成為環境，社會和治理的關鍵考慮因素，并將繼續成為我們的重要主題。

我們敦促企業通過解決和審查圍繞AI的可持續性問題來抓住這一機遇。如果以負責任的方式處理，它的利益可以服務于人類，公司和整個社會。

在大流行期間脫穎而出的一家公司就是平安，這是一家在和上海雙重上市的綜合金融服務提供商，總部位于深圳。

隨著各國努力應對的嚴重性，平安的智能醫療團隊開發了智能圖像讀取系統，以幫助明確受病毒感染的人數。

由于的操作人員無法進行所需的篩查工作量，平安的系統可以同時進行多達3,000個AI機器人的篩查，從而提高了工作效率，并騰出了人員來優先處理其他任務。

現在，我們已經看到專家敦促英國效仿，并探索使用病毒跟蹤應用程序的選擇，以緩解西方流行病帶來的一些影響。

我們支持平安生產的AI生成產品，但是創新的快速發展也可能導致漏洞風險。

自2017年以來，我們已與公司合作解決包括在該領域增加使用AI的道德影響等問題，例如潛在偏見或對處境不利者的歧視可能會加劇。

根據我們的建議，2019年8月，該公司成為《負責任投資原則》網絡的首個資產所有者簽署人，并且是全球首批發布一系列AI倫理原則的主要金融機構之一。