從計算驅動的新藥研發到客觀的圖像分析，再到大規模的疾病篩查和診斷，越來越多的技術實例為解決行業中最緊迫的挑戰提供了解決方案。

監管機構曾經是AI及其相關技術(例如機器學習和深度學習)的主要障礙，但是FDA和等效機構在過去幾年中發布的數十種算法許可建議，使人們對這些工具的認知方式發生了轉變。但是，要在臨床環境中看到廣泛使用，AI利益相關者仍然面臨贏得患者護理看門人的艱巨任務。

診斷AI公司Cardiologs的首席執行官兼創始人Yann Fleureau在HIMSS20在線研討會上說：“可以說，監管障礙不再是當前AI在醫療保健領域的戰斗。”這些技術已經被監管機構驗證，因為它們被認為足夠安全，不會對患者造成不必要的傷害，下一步是護理人員采用。”

Fleureau表示，與任何其他醫療技術一樣，人工智能需要經過廣泛的臨床驗證，醫療保健提供者才能在常規護理期間放心使用它。這意味著既要進行學術界的概念驗證研究，又要進行以利益相關者為首的實際部署。

他說：“到目前為止，大多數驗證工作都是由不一定是設備制造商的團隊進行的;換句話說，并不是要把產品推向市場的團隊。”“在現實世界中進行正確的臨床驗證需要更多的時間，這是醫療行業中的AI要想獲得廣泛采用的下一件事。”

他繼續說，但是在患者護理的某些組成部分中，即使是最后階段的，被完全采用的算法也無法實現。其中最主要的是移情的絕對人類素質。

Fleureau說：“即使AI達到了我所說的完美性能，也有能力找到我們考慮過的所有生物標志物，但最終醫學并不僅僅是技術。”“在患者和醫生之間的關系中，有一種更重要的方法。這有一個非常簡單的原因：這是因為醫學中有許多決策和問題，沒有正確或錯誤的答案。”

隨著臨床界權衡每個AI工具是否合格，臨床醫生記住這些技術專門用于從大量數據中提取信息。但是，并非每種情況都是典型的，而且醫療決策通常受一系列超出生物標志物或病例歷史的因素的影響。

在不久的將來，AI臨床決策支持工具將在日常護理中發揮積極作用，Fleureau表示，仍將需要訓練有素的醫生來確保各個患者不會丟失數據。

他說：“醫生關心個人，人，因此可以公平地相信，將來醫生扮演的關鍵角色之一將是成為醫療機構中擁有侵犯權的人。” 。“ [他們將是會議室中唯一有權對所有技術，對所有全能的AI反對的人，'我反對那個決定，那個分數，那個AI的建議，因為我是那個人對這個病人負責。”我敢肯定，這兩個非常人性化的特征，即同情權和侵害權，將成為醫生未來角色的兩個核心原則。”