2016-2022 All Rights Reserved.平安財經網.復制必究 聯系QQ280 715 8082 備案號：閩ICP備19027007號-6
本站除標明“本站原創”外所有信息均轉載自互聯網 版權歸原作者所有。
通過機器學習和AI增強數據分析
2022-07-18 13:08:40
編輯：寇國勤
來源：
導讀 一些全球最大的數據分析提供商如何利用機器學習來增強其產品?最近的研究表明，使用分析進行決策的公司的利潤要比不使用決策的公司高6%...
一些全球最大的數據分析提供商如何利用機器學習來增強其產品?
最近的研究表明，使用分析進行決策的公司的利潤要比不使用決策的公司高6%。在業務運營中利用分析可以通過多種方式使公司受益，包括主動和預期需求的能力，減輕風險，提高產品質量和個性化以及優化客戶體驗。
由于這些好處，技術行業已經看到微軟，亞馬遜和IBM等巨頭加大了對大數據的投資，預計到2023年該行業的價值將超過2.73億美元。
什么是機器學習?如何將其應用于數據分析?
IBM將機器學習描述為一種人工智能形式，它使系統能夠從數據中學習而不是通過顯式編程。
隨著算法吸收訓練數據，然后有可能基于該數據生成更精確的模型。機器學習模型是使用數據訓練機器學習算法時生成的輸出。訓練后，為模型提供輸入時，將為您提供輸出。例如，預測算法將創建一個預測模型。然后，當您向預測模型提供數據時，您將收到基于訓練模型的數據的預測。” IBM解釋說。
此技術用于提高預測模型的準確性。根據業務問題，有四種利用機器學習和數據的方法。
監督學習
監督學習通常從建立的數據集和對數據集如何分類的理解開始。監督學習會發現數據中的模式，然后將其應用于分析過程。
無監督學習
當問題需要大量未標記數據時，可以使用這種方法。理解此數據的含義需要算法根據發現的模式或聚類對數據進行分類。這種學習形式無需人工干預即可進行。
強化學習
強化學習是一種行為學習方法。通過從數據分析中接收反饋，該算法可指導用戶獲得最佳結果。但是，強化學習與其他類型的學習不同，這是因為系統沒有使用樣本數據集進行訓練，而是通過反復試驗來學習。
深度學習
深度學習方法在連續的層中合并了神經網絡，以迭代方式從數據中學習。這種形式的機器學習對于從非結構化數據中學習模式特別有用。深度學習的復雜神經網絡旨在模擬人腦的工作方式。
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！
猜你喜歡
最新文章
- 通過機器學習和AI增強數據分析
- the（voiceofchina（關于thevoiceofchina的簡介））
- 錦州疫情:7月18日錦州疫情最新消息今天數據統計情況通報
- 國際e郵寶（關于國際e郵寶的簡介）
- 不少山東球迷有點心疼這位新援克雷桑
- 拜倫詩集（關于拜倫詩集的簡介）
- 歌蒂詩（關于歌蒂詩的簡介）
- 三星Galaxy Z Fold 2將于9月18日上市 售價1999美元
- 周宜霈（關于周宜霈的簡介）
- 金大花的華麗冒險（關于金大花的華麗冒險的簡介）
- 易佳（關于易佳的簡介）
- 健龍（關于健龍的簡介）
- 百優（關于百優的簡介）
- 新螺螄灣（關于新螺螄灣的簡介）
- 東明路（關于東明路的簡介）
- 1赫茲（關于1赫茲的簡介）
- 中超唯一的巨星奧斯卡也動了離隊的心思
- g222（關于g222的簡介）
- 李唯楓（關于李唯楓的簡介）
- 張俠（關于張俠的簡介）
- 限牌（關于限牌的簡介）
- AT＆T上的三星GalaxyNote10+獲得安卓11
- 3萬公里保養哪些必須做奔騰b50 3萬公里保養哪些必須做
- 水源污染（關于水源污染的簡介）
精彩推薦
- 新螺螄灣（關于新螺螄灣的簡介）
- 李唯楓（關于李唯楓的簡介）
- 廣播員（關于廣播員的簡介）
- 青山郭外斜的上一句（關于青山郭外斜的上一句的簡介）
- 甘相偉（關于甘相偉的簡介）
- 安徽經濟學院（關于安徽經濟學院的簡介）
圖文推薦
點擊排行
- 1 不少山東球迷有點心疼這位新援克雷桑
- 2 中超唯一的巨星奧斯卡也動了離隊的心思
- 3 趁著中超休賽期這段時間韋世豪也完成了自己的人生大事
- 4 河北隊的主場以及欠薪清算都在解決過程之中
- 5 蘇超凱爾特人即將簽下上海海港外援穆伊
- 6 圣費爾南多俱樂部官方宣引進了19歲門將李昌祎
- 7 主帥揚科維奇提醒隊員們說一定要做好對陣韓國隊的準備
- 8 陜西長安競技主帥王寶山并未隨隊進入賽區
- 9 女足已經抵達日本為即將開始的東亞杯做最后備戰
- 10 前西班牙人球員梅里達即將在夏窗加盟天津津門虎