數字時代的到來迅速改變了我們的生活。甚至我們的購物方式也不再局限于我們附近的大型購物中心或雜貨店。客戶喜歡無憂購物體驗，這是在線電子商務應用程序的代名詞。因此，大多數實體店都處于關閉的邊緣。因此，最好的選擇是使用諸如人工智能，機器學習，大數據之類的現代技術來振興零售業。

根據IBM的一份報告，零售和消費品行業的高管中有80%期望他們的公司在2021年之前通過使用智能自動化來獲得發展勢頭。在智能自動化中，人工智能(AI)被注入了自動化技術，從而使機器學習和產生建議，并隨著時間的流逝做出自主決策和自我修復。人工智能可以從海量數據中獲取有意義的見解，并通過高度結構化的網上商店，智能店內機器人和在線聊天機器人，幫助零售店創造個性化的購物體驗。最后，更改僅涉及的零售商店體驗：進入商店，選擇要購買的商品，為產品付款。

零售店需要認識到客戶的期望和要求，并采取措施使其與他們保持一致。這不僅將增加利潤，而且還將提高客戶忠誠度和收入。因此，他們必須同樣采用AI，并改變我們看待購物文化的方式。隨著在線和離線購買渠道的融合，零售將以創新為導向，從而成為市場的新領導者。

廣泛的AI生態系統應與IoT和數據分析一起幫助實現這一目標。通過使用基于射頻識別(RFID)的攝像機，商店現在應配備實時視頻監控。這可以使零售經理能夠觀察和研究購買者的行為，例如大多數時間，每個過道花費的時間是什么商品和品牌。根據這些數據，可以確定特定消費者群體中最受歡迎的產品，并為這些產品的顧客提供折扣。此外，對庫存進行調查還可以發出有關產品補充需求的警報，預測下一個繁忙日或高峰時間。此外，此功能可以提高店內安全性，并減少入店行竊的情況。

使用數據模式，零售店可以了解當前商店布局的參與度，稍后對其進行優化以及在高峰時段調節流量。這可以防止擁擠，減少收銀臺或雜貨店部分中任何特定部分附近的排隊人數，并且可以改善戰略人員分配。

借助AI技術，時尚品牌可以創建虛擬機架和帶有手勢墻和非接觸式顯示器的試衣間，以找到理想的風格，而不必打亂任何一堆衣服或每次嘗試穿衣服時都需要改變。這樣，購物者可以得到更多選擇。

隨著對全渠道和客戶體驗的需求不斷增長，零售商應測試自動化服務領域。這些可以幫助提供個人幫助，智能產品搜索，閱讀數字用戶評論并分析過去的搜索和購買歷史記錄，以及自動整理現有的推薦列表。最終，沿著自動化服務的AI可以搜索商業品牌的各個方面，檢查趨勢，消費數據和消費者反饋，并對不同的數據有更深入的了解。

最后，將AI納入零售世界可以同步數字和實體購物流，并增強物流網絡的靈活性。在零售業中實施AI解決方案似乎令人生畏，但事實并非如此。相反，它可以帶來更廣泛的投資回報。盡管這似乎是在做白日夢，但AI一定會統治這個領域。現在，當速度和溝通成為驅動力時，客戶在下一次購物或購買雜貨時，正在尋求一種無摩擦且較少混亂的交互方式。因此，現在是零售商從消費者的角度出發穿上鞋子并走上AI道路的時候了。