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Appen最近發表的一份調查報告的作者推測:“這可能是由于商業領導者誤解了,在大規模部署AI時,手頭的數據通常不是所需的數據。”這項調查涵蓋374家公司。當被問及AI遇到的問題時,技術專家比業務主管更有可能引用技能問題(24%比21%)和數據不足(17%比9%)。另一方面,業務領導者更傾向于看到預算問題(18%對13%的技術人員)以及需要更多管理層支持(17%對12%)來阻止AI計劃,

有趣的是,技術人員似乎更了解AI的進展,其中40%的人已經向其整個用戶群進行了全球推廣,而高管人員中只有27%。但是,雙方都同意一件重要的事情:需要做更多的工作。當被問及他們的公司在采用AI方面是否落后時,無論他們是技術人員還是業務領導者,受訪者似乎都接近50%-50%。
此外,在4月和5月進行的調查發現,很明顯Covid-19危機并未影響這項AI工作。超過三分之二的受訪者(70%)預計危機不會對其AI策略產生任何負面影響。五分之一的受訪者(20%)表示自己的AI策略顯著加速,而只有9%的公司表示其AI策略存在重大延遲。
調查顯示,還有更多的高管參與了AI計劃。在2019年,只有39%的高管“擁有”人工智能計劃,這一數字在今年的調查中增長到70%。隨著高管人員所有權的增加,金錢也增加了-報告AI預算超過500萬美元的組織數量也翻了一番。調查作者指出:“隨著這種高層管理人員的參與和預算的增加,道德,治理和風險管理計劃已成為構建AI的技術人員的重要主題。”
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