誰知道航空公司票務業務中發生了如此多的壞機器人活動?最近幾個月，航空公司面臨惡劣行為者的邪惡活動，這標志著這個行業已經成熟，其信息可以用來賺取金錢或者造成嚴重破壞。國泰航空和英國航空公司的高調違規事件已經說明了該行業為防止和減輕網絡攻擊所做的努力，但客戶數據并不是惡意行為者攻擊航空公司的唯一動機。然而，純粹的利潤。

可疑的在線旅行社，旅行集合商，競爭對手和分子正在使用惡意機器人對航空公司網站進行各種攻擊，導致在線欺詐，網站停機和潛在收入損失。未經授權的抓取會損害預訂比率，并可能導致費用增加。

座椅旋轉攻擊，其中機器人操作員在一段時間內免費持有航空公司座位以便轉售更高的費用，扭曲飛行受歡迎程度并允許外部人員獲得貨幣收益。忠誠度計劃賬戶收購，其中機器人執行暴力證件填充攻擊，允許邪惡的演員竊取客戶的忠誠度獎勵積分。

在針對航空公司網站，移動應用和API導致的僵尸機器活動造成的持續性損害的第一次行業特定研究中， Distil Networks 在30天內分析了來自180個域(100家航空公司)的74億個請求。本eWEEK數據點文章介紹了該報告的前七個發現 。

數據點1：航空業是受壞機器人影響最嚴重的行業之一。

所有行業中不良機器人流量的平均數量為21.8%，本研究中觀察到的180個航空公司域中有94個超過了這個不良機器人流量的平均比例。在51個域中，機器人占所有流量的50%以上 - 其中80%來自中型和大型流量站點。被確定為擁有最高機器人流量比例的域名是歐洲航空公司 - 其流量的94.6%是機器人，而人類僅占其流量的5.4%。

數據點2：機器人軍備競賽正在迅速發展。

有些機器人比其他機器人更容易檢測和阻止，具體取決于它們的復雜程度。在研究簡單，中等和復雜的機器人時，Distil發現航空公司中近三分之一(31.4%)的機器人被歸類為復雜機器人，而只有15.7%的機器人很簡單。其余(52.9%)被歸類為中度。

航空公司機器人的復雜程度明顯高于之前在Distil的2018年Bad Bot報告中所見 - Distil觀察到，在不到六個月的時間里，復雜的機器人從19.7%上升到31.4%。這一增長表明機器人操作員和機器人檢測技術之間正在進行軍備競賽。一旦檢測到并阻止了機器人，對機器人操作員的挑戰是創建另一個機器人以實現相同的目標。由于未經授權的OTA和聚合器的財務可行性是基于機器人刮取航空公司數據，因此該周期將無限期地持續下去。

數據點3：糟糕的機器人用戶代理：移動與桌面。

10.5%的航空公司機器人從移動設備中識別為用戶代理。其余的都聲稱與桌面瀏覽器關聯的用戶代理。雖然這一比例的移動模仿目前很小，但它一直在增長，預計這一趨勢將持續下去。

數據點4：頂級自我報告瀏覽器。

在所有航空公司中，壞機器人都認為自己是270個獨特的用戶代理商之一。然而，幾乎一半(48.9%)的壞機器人聲稱是Chrome。這表明機器人試圖通過冒充最流行的瀏覽器來隱藏在視線中。火狐占15.5%，Safari占13.9%，遙遙領先第二和第三。移動瀏覽器，Android和Safari Mobile占據了第四和第六最受歡迎的機器人用戶代理。

數據點5：航空公司域名中的大多數壞機器人都來自，新加坡和。

是航空公司壞機器人的主要來源，占這一流量的25.6%。新加坡排名第二，占15.2%，排名第三，占11.5%。反映航空公司，OTA和集合商的全球分布，托管機器人流量的數量很高，并且分布在世界各地。

數據點6：航空公司機器人攻擊最有可能發生在星期五。

在按星期幾檢查數據時，航空公司糟糕的機器人流量的一致性是顯而易見的。機器人全天候工作，每周一天。一般來說，它們每天的數量都是一致的，除了星期五，當機器人流量達到峰值時達到18.2%。一些航空公司在星期五提供票價折扣，機器人增加收集任何新信息的活動，這可以解釋這一點。

數據點7：航空公司檢測到的最受歡迎的自動化工具。

在被確定為自動化工具的壞機器人中，通用自動化框架(WebDriver)是最受歡迎的，占檢測到的46%。不同版本的Selenium也看到了顯著的用途 - Selenium“Firefox”占18.4%，Selenium“Chrome”占7.1%。

還檢測到移動工具。移動調試器占自動化工具的11.9%，移動模擬器占1.2%，這進一步表明移動機器人在攻擊航空公司網站時發揮越來越普遍的作用。