2017年7月，中國政府發布了一份雄心勃勃的政策文件，概述了該國如何在2030年成為人工智能領域的世界領先者。但從某些方面來看，中國已經成功實現了這一目標 - 提前十年。

一項新的研究表明，中國有影響力的人工智能研究論文的產量將很快超過美國，這是世界目前人工智能研究的第一名。這一發現表明，中國在教育機構和私營企業的慷慨政府投資的幫助下，擴大人工智能能力的計劃正在取得成效。

就每年發布的人工智能論文數量而言，中國在2006年超過了美國，但批評人士指出，數量并不一定等于質量。中國有充分記錄的科學欺詐問題，在人工智能中，中國研究的刻板印象是漸進式的。由于這些原因，一些人認為計算絕對數量的論文并不一定是人工智能成就的有意義指標。

”

但總部位于西雅圖的艾倫人工智能研究所(AI2)的新研究不僅通過測量論文的數量來衡量這一點，而且還衡量了它們被引用的頻率，這是衡量更廣泛社區影響力的良好速記。

在分析了截至2018年底發布的200多萬份AI論文之后，艾倫研究所發現中國“有望在今年引用率最高的50%的論文中超過美國，其中10%的論文被引用最多。明年，以及到2025年被引用最多的論文的1%。“

研究人員發現，美國在引用次數最多的10%的論文中的份額從1982年的47%下降到2018年的29%的低點。與此同時，中國的份額“急劇上升”，達到26.5的高位。去年的百分比。

計算機科學教授兼艾倫研究所首席執行官奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)告訴The Verge，這項研究“駁斥”中國對人工智能貢獻的刻板印象。

“顯然，中國報紙的質量很高，而且越來越高，”Etzioni在電子郵件中說道。“當然，有人可能認為引用統計數據可能會受到更多中國科學家相互引用的影響，但如果你看一下最佳論文獎項，你會看到幾個中國的參賽作品代表作物的絕對精華。”

不過，研究所確實注意到，當涉及到計算機科學中最佳論文獎的數量- 一種有點“特殊”的衡量標準，取決于各個領域的趨勢和利益的潮起潮落 - 美國仍然“堅定地領先” “。

這些發現應該為美國政府提供有趣的閱讀材料。雖然分析研究只是衡量任何國家整體人工智能產出的一個指標，但學術界和行業專家多年來一直警告說，美國需要采取更多措施來保持其領先地位。

上個月，特朗普總統簽署了一項旨在刺激人工智能投資的行政命令，但該命令含糊不清，幾乎沒有具體目標，其中包括零新的研究經費。其他國家的國家人工智能戰略包括政府投資，從2000萬美元(在澳大利亞和丹麥)到近20億美元(在韓國)。

更重要的是，特朗普的倡議未能解決許多人認為該領域最大的挑戰：吸引全球人才。頂級人工智能研究人員數量有限，目前美國的移民方式與所需要的相反。

正如艾倫研究所的這些新數據所顯示的那樣，尖端人工智能的發展現在非常具有全球性，而孤立主義對任何人都無濟于事。“我們需要更多的資金，”Etzioni說，“更重要的是，政府一直在阻止有才華的學生來美國。”