科學家已經建立了一個應用程序，使智能手機能夠檢測阿片類藥物過量，并提醒其他人尋求幫助。該應用程序名為Second Chances，目前仍處于開發階段，但研究人員希望它能夠獲得美國食品和藥物管理局的批準并最終銷售該技術。

每天有超過110名美國人死于阿片類藥物過量，阿片類藥物流行病是美國歷史上最致命的藥物過量危機。華盛頓大學的麻醉師兼第二次機會研究的合著者雅各布陽光說：“這是一個巨大的公共衛生問題，也是人們死亡的診斷標志和機制確實存在的問題。” 本周發表在“ 科學轉化醫學”雜志上。換句話說，當人們服用過量時，他們的呼吸會以特定且可預測的模式發生變化。Second Chances使用聲納技術檢測這些變化并提醒朋友，親戚或醫生，然后他們可以提供過量用藥等藥物。納洛酮。

華盛頓大學計算機科學博士候選人，該論文的第一作者Rajalakshmi Nandakumar解釋說，該應用程序的工作原理是向三英尺以外的人們的箱子發送無聲聲波。然后它監視被反射回來的信號，因為它們在呼吸模式時會發生變化。

棘手的部分是教算法識別哪些模式對應過量。為此，該團隊在溫哥華的一個安全注射部位測試了第二次機會，共有194名參與者，并在手術室中進行模擬過量服用。在溫哥華診所，參與者在工作人員的監督下注射阿片類藥物，如果過量服用則會復蘇。安裝在Galaxy S4上的第二次機會正確識別了大約96%的過量用藥，其中呼吸停止了10秒或更短時間，大約87%的呼吸顯著減慢。它還正確地預測了20個模擬過量服用中的19個。

要清楚，應用程序不應該一直在后臺運行。相反，我們的想法是，使用阿片類藥物的人在注射前的幾分鐘內將其打開，一旦明確表明它們是安全的，就將其關閉。它是為隱私而構建的，具有符合健康隱私法的加密后端。“人們喜歡我們不使用相機或識別標記或反映語音，”Nandakumar說。“我們只使用聲音的反射，”

哈佛醫學院布萊根婦女醫院急診醫學教授彼得柴指出，這是一項早期研究，但相信這項技術具有令人興奮的潛力。(Chai沒有參與這項研究。)“我們一直處于可穿戴設備和用于檢測疾病的新型生物傳感器的世界中，但很酷的部分是我們正在進入這個后傳感器世界，”他說。“每個人都知道，當你給某人一個Fitbit時，采用率非常低，但這些是非接觸式傳感器和基本上沒有觸摸的監控技術。”可能有同樣的方法可用于跟蹤其他生理信號，如心率和節奏，他補充道。

現在，Second Chances團隊正致力于改進用戶界面并使算法更加靈敏。誤報是一個很大的問題。它們不僅令人擔憂，而且如果誤報引發緊急醫療服務，從資源的角度來看它們可能是一個問題。陽光說，希望是該應用程序將幫助人們保持安全，直到他們能夠找到更多的長期支持。