人工智能和機器學習的發展需要新的技能組合，公司準備為這些技能付費。隨著工業4.0，機器學習和先進機器人技術的擴展，對人工智能(AI)技能的需求正在迅速增長。根據就業網站Indeed.com的最新數據，AI工程師職位在2019年是美國最受歡迎的職位之一。機器學習工程師名列榜首。人工智能工作崗位的就業人數增長率最高，2015年至2018年間增長了344%。

由于與人工智能相關的技能涉及從產品設計和生產到機器人手術等各種挑戰，人工智能工作正在各行各業中出現。“大多數企業都希望利用人工智能技能為他們的決策提供支持，而且每個問題都被重新定義為AI問題，”Fractal Analytics的首席人事官Raj Aradhyula表示，該公司將分析和人工智能納入決策過程，告訴設計新聞。“這推動了對這些技能的需求。在美國市場，自去年以來，我們已經看到人工智能技能需求增長了3倍。據Glassdoor稱，數據科學家是增長的頭號工作，而且它是美國收入最高的工作之一。“

AI涵蓋廣泛的工作技能。因此，那些進入人工智能職業的人來到這里可以獲得廣泛的教育經驗。“不同的背景和不同的技能組合適用于AI角色，雖然定量背景是必要的，”Aradhyula說。“我們將計算機科學，電氣工程，數學，統計學和經濟學作為一個良好的基礎。大多數工程學科也同樣有效，最近，我們在人機交互領域尋找技能。“

自動化技術東部是東海岸領先的自動化/機器人貿易展覽會，提供微軟，IBM洛克希德馬丁公司等數十種最新的組件，控制器和取放器。

AI技能可以教

由于大學尚未開出數十名AI畢業生，公司正在開發培訓AI人工，機器學習和深度學習的計劃。“對這一領域的職業生涯有很高的興趣，可以教授數據科學家工作所需的技術技能，”Aradhyula說。“在Fractal Analytics，我們投入了學習計劃，幫助個人培養人工智能和分析技能，因為我們無法培養具備我們所需領域所有專業知識的人才。”

雖然沒有大量的AI專家可供使用，但AI工作的候選人可以從具有各種技術經驗的工作人員中抽取。“人工智能需要一些定量背景。我們需要人們在數學，計算機科學和編程方面有一個良好的基礎，“Aradhyula說。“此外，最好的數據科學家也是很好的問題解決者，故事講述者和團隊成員。我們需要三件事：人工智能，工程和設計。“

Aradhyula認為這三種技能都是強大的AI工作者必不可少的基石。“我們需要AI技能來構建出色的算法;我們需要工程設計來處理互聯網規模的大量數據;我們需要設計來磨練正確的問題并構建一個解決方案，以便采用，“Aradhyula說。“所有這三個領域都需要共同為人類的決策提供動力。人工智能的職業可以在這三個領域中的任何一個領域形成專業知識。“

AI領域正在擴大和深化

人工智能，機器學習和深度學習 - 數據科學世界的所有部分 - 隨著技術的發展可能會發生重大變化。“總體領域正在發展，對數據科學和工程的需求將繼續增長，”Aradhyula說。“我們正在越來越多地了解是什么讓人類嘀嗒，以及人類的大腦是如何連線的。隨著這種理解的增加，我們的算法將變得更好，人工智能技能的性質將會發展。我不認為它會很快平穩下來。我們剛剛開始。“