到目前為止，用戶友好性一直是智能和功能性紡織品發展的重點。現在是時候解決穿著這些紡織品時的舒適度 - 這是行業應該感興趣的品質因素。

智能和功能性電子紡織品的發展已經快速發展，尤其是涉及到諸如輕質，柔韌，有彈性以及將它們整合到服裝中的可能性等所需特性時。用戶友好性是最重要的，但是當涉及到舒適性，紡織品在皮膚上的實際感覺時，發展還沒有到目前為止。這可以解釋為什么即使需求很高，這些紡織品的市場份額也落后了。

博士生Melkie Tadesse在他的研究項目中開發了一種評估方法，在這類紡織品的質量評估方面應該引起業界的極大興趣。

“到目前為止，該研究已經尋求生產一種被認為是普通紡織品的材料，但沒有成功地找到一種評估材料對皮膚的感覺，舒適度的方法，”他解釋說。目標還擴展到能夠預測觸覺舒適度。

樣品材料收集

在他的項目中，他通過開發和收集各種智能和功能性紡織品，在紡織基材上使用3D打印，涂布，噴墨印刷，絲網印刷以及在針織工藝中集成的智能纖維，建立了樣品材料系列。功能性紡織材料具有不同的性質，例如熱致變色(它們通過加熱活化)，導電(通過電流激活)，光致變色(當暴露于光時激活)和電致發光(當電流通過時它們發光)它)。

由專家小組進行的驗證

分析了各種表征方法，例如耐洗滌和機械作用，電導率和表面性質。

然后，他根據生理和心理方面研究了不同功能性織物在皮膚接觸方面的經驗。進行了視覺和盲目主觀評價的各種實驗。

“我們使用專家小組來驗證結果。參與者觸摸并擠壓功能性織物材料，并根據不同的雙極屬性評估它們，即與觸覺直接或間接相關的單詞及其相反的單詞，例如粗糙平滑。舒適，即將文字融入觸摸體驗的不同方式。“

通過用于紡織品的測量系統(Kawabata評估系統)收集客觀數據(低應力機械性能)，其中紡織材料的物理性質在低負荷條件下測量，例如，其在例如的行為方面的表現。拉伸和壓力，彎曲，表面摩擦和與皮膚接觸時的剪切，其中結果表明，低應力機械性能與織物與皮膚接觸時的觸感舒適性直接相關。

通過使用不同的統計方法，他從收集的數據中產生了可解釋的結果。結果表明，可以使用視覺測試和盲測來評估智能和功能性紡織品的舒適性。

環保技術和化學品

該項目以可持續發展的綜合方法為框架。

“在項目中，我們使用了完全環保，資源節約且具有成本效益的技術和化學品，尤其是在噴墨印刷方面，當我們開發和收集各種紡織材料時。”