8月16日，由深圳市人工智能行業協會主辦的全球人工智能創業者大會在深圳成功舉辦。大會期間，獵芯網有機會采訪到了云知聲聯合創始人、副總裁康恒。作為一家成立于2012年的企業，云知聲在7年的時間里已經成長業內少有的擁有完全自主知識產權的智能語音識別AI技術企業，其語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別和離線操控等技術已經獲得了市場的高度認可，產品在智能家居、智能車載、智慧醫療、教育機器人等領域被廣泛應用， 目前合作伙伴數量超過2萬家，覆蓋用戶超過2億，融資已經超過20億。

隨著AI科技浪潮的涌動，巨頭們紛紛加碼布局AI芯片，從2014年提出“云端芯”，潛沉數年的云知聲在2019年年初，一口氣發布了雨燕Lite、海豚(Dolphin)，以及雪豹(Leopard)三款AI芯片，毅然決然的投身到新一輪的芯片大戰中。

面對前有Google、微軟，后有BAT百億資金加持的AI芯片領域，越來越多的企業選擇跨界進入，云知聲選擇做AI芯片背后的驅動因素是什么?云知聲在其中的定位是什么?其中有哪些獨特的思考?人工智能行業怎么保證安全?獵芯網編輯帶著這些問題和云知聲聯合創始人、副總裁康恒進行了探討。

沉下心自研芯片，尋找最佳平衡點

康恒指出，云知聲的初期是做基礎語音技術的研發，在發展的過程中發現僅僅靠提供一個技術性的平臺已經滿足不了AI應用的需求，人工智能技術要落地的話必須要跟行業去做深入的結合。

在選擇行業發展方向時，云知聲發現物聯網對人工智能有非常明確的需求，其產品的多樣性和碎片化更突出了語音識別在人機交互中的重要性。在和眾多的物聯網行業的企業進行溝通和探討人工智能如何落地的時候，大家都不約而同的提出一點要求就是希望云知聲能夠提供整套的解決方案。當時大家用的都是第三方芯片和通用芯片，市面并沒有現成的適用于物聯網、人工智能的芯片，這也是云知聲沉下心做芯片的根本原因。

對于芯片研發遇到的困難，康恒認為最難做到的就是讓用戶體驗和成本達到最完美的一個平衡點。云知聲在規劃做芯片后就一直致力于解決這一問題，目前提供的整套解決方案中已經把軟件算法、芯片平臺已經做到了用戶體驗和性能的最佳平衡點，為客戶省去了漫長的研發過程，能夠快速集成云知聲的解決方案到產品當中，除此之外，價格也在用戶可以接受的范圍之內。

AI芯片大戰中，云知聲對芯片的定義

除了Google、微軟、BAT、華為等巨頭外，同行思必馳、獵戶星空也都選擇在AI芯片領域大干一場，如此激烈的競爭下，云知聲憑什么殺出重圍?從康恒的介紹中我們得知，云知聲決定做芯片，并不是因為風口，是深思熟慮過的。

他指出，做芯片是一件投入非常大且研發周期較長的事情，從2015年規劃做芯片，2016年正式開始做芯片，到2018年4月云知聲的第一顆芯片雨燕流片，這兩年多的時間，云知聲做的最重要的一件事情就是去定義芯片。通過反復把芯片、算法和應用場景相結合，找到最佳的平衡點，最后定義出一款符合市場上需要的芯片。

對于新進入人工智能行業的企業來說，都需要經歷這樣以一個過程。從云知聲的角度來看，算法和芯片的研發都是可控的，最重要的就是產品的定義，而云知聲已經在行業里扎根了很長時間，對客戶需求、市場需求、產品形態、成本和功耗都理解的比較透徹了，這也是云知聲的優勢所在。

對于大量資金和企業轉入AI芯片行業，康恒告訴獵芯網，這其中很大的一個挑戰就是創業者是否有足夠多的應用場景和足夠多的的客戶來使用這顆芯片，其中必要的要求就是要有客戶的基礎，有大量資源的支撐，一股腦投入做芯片并不是明智的選擇。而云知聲在通用芯片平臺的時候，就已經積累了大量的客戶和應用場景，可以從需求和應用場景出發去做芯片，然后為客戶提供更好的解決方案。

領先行業的布局：多模態AI芯片戰略

在年初，云知聲一口氣發布了雨燕Lite、海豚(Dolphin)，以及雪豹(Leopard)三款芯片，目標領域為智能家居、智慧交通和智慧城市，其中“海豚”和“雪豹” 兼具AI語音和AI視覺的能力。

作為一家以語音識別技術為核心能力的企業，云知聲突然而來的視覺識別技術能力也讓業界為之一震，然后話題就聊到了云知聲的“多模態AI芯片戰略”上了。

康恒介紹，5G即將迎來爆發，應用場景將不斷豐富，未來對于人機交互的需求會越來越強烈，單一的語音技術將滿足不了交互的需求，具備多維度AI數據集中處理能力的多模態AI芯片將成為主戰場，通過多模態能夠提升智能化產品的交互體驗，云知聲往這個方向走是自然而然的事情。

康恒表示，AI與IoT的疊加要求傳統解決方案朝五大方向轉型：從通用架構-AI架構、從依賴硬件到軟硬件一體、從PPA模式到垂直場景模式、交互從單模態轉向多模態、設備從獨立到協同。為此，云知聲提出了AI On Chip概念，打造了DeepNet2.0多模態神經網絡處理器IP，兼容多種神經網絡。應用該成果，云知聲實現了超聽限同向降噪等技術。云知聲今年還將基于該IP推出新的AI芯片“蜂鳥“。

對于下一階段的發展目標，康恒強調了兩點，首先是在技術方面繼續夯實云知聲的全棧技術，在技術的多樣性和全面性方面進一步提升，并在已有技術優勢上進一步夯實自己，朝著人工智能語音行業中技術領頭羊的目標繼續努力。然后在行業落地中，繼續擴大AI與行業結合的力度，提升與行業結合的深度，為企業提供能夠提升他們產品價值的解決方案。

人工智能數據安全隱私問題

關于最近幾年行業內爆發出了一些數據隱私泄露的相關問題，康恒表示，云知聲對數據安全和隱私非常的重視，可以從兩個方面來盡量減少這樣的隱患發生。

第一方面取決于企業的技術能力，對于一些online應用，在技術架構、軟件架構和質量、網絡協議等方面都需要充分的考慮防攻擊的問題。云知聲從做語音云平臺開始就充分考慮了安全的問題，從網絡協議、系統底層開始設計的時候就十分的重視。

第二個就是企業自律，很多企業數據泄露的原因是因為自身的不自律，有些企業在設計和實現產品的時候故意留有后門，這樣大大的增加了隱私泄露的風險。康恒指出，當下除了一些行業的自律公約外，還需要政府牽頭出臺來形成一些法律法規，一些強制性的要求可以促進行業健康長遠的發展。

小結

從“云端芯”到“多模態AI芯片戰略”，領先的戰略也讓云知聲成為了行業中的獨角獸企業，目前正在科創板上市準備中。在發展的過程中，云知聲堅持從應用場景、行業需求中去定義AI芯片，最后為客戶提供一個集性能、功耗和成本最優的全棧式解決方案。在采訪中，康恒多次提到了夯實這個詞，這也體現了云知聲對技術和產品的堅持，相信云知聲能夠在自己的賽道上跑出風采!