衛生保健初創公司Viz.ai利用人工智能(AI)幫助醫療專業人員發現中風的早期征兆，在Greenoaks牽頭的B輪融資中籌集了5,000萬美元，Alphabet的VC部門GV和Kleiner Perkins參與了此次融資。

根據疾病控制與預防中心(CDC)的數據，僅在，每40秒鐘就會有人中風，最終導致每年約14萬人死亡，或者每20例死亡中有1例死亡。此外，中風后幸存者經常因此遭受長期殘疾。

與許多醫療條件一樣，早期中風檢測是治療和消除中風影響的關鍵，但可能難以診斷。即使這樣，在各個專家之間進行協調治療也可能導致不必要的延誤。Viz.ai希望在這兩個方面提供幫助。

Viz.ai成立于2016年，已開發出深度學習算法，可分析大腦掃描中是否存在大型血管閉塞(LVO)，這是一種中風的致殘類型。Viz.ai的軟件可以發現中風指示器，并在幾分鐘內自動提醒神經科專家，這可能對患者獲得積極結果的機會至關重要。通過移動界面，中風團隊可以實時聯絡以分析掃描并確定最合適的治療方案。正如Viz.ai所說，這全都與“同步中風護理”有關，以減少所謂的“系統性延誤”。

“ Viz.ai的使命是改善獲得救生治療的機會，” Viz.ai首席執行官Chris Mansi在一份新聞稿中說。“在[a]中風中，通過節省醫院系統的時間，我們可以為付款人節省大量成本，最重要的是，可以改善患者的結局。”

醫療保健中的人工智能

像在大多數行業中一樣，人工智能正在醫療領域中不斷樹立自己的烙印-投資者正在打開錢包以支持這項技術。僅在過去的一個月中，總部位于倫敦的Kheiron Medical Technologies就為機器學習籌集了2200萬美元，以幫助放射科醫生更早地發現癌癥，而總部位于英國劍橋的Healx已獲得5600萬美元的AI系統，以尋求發現罕見的新藥物治療方法疾病。

Viz.ai的首創產品去年獲得了FDA的批準，現已在全美300多家醫院使用

Greenoaks的Neil Shah補充說：“我們將Viz.ai視為提供醫療服務的未來。”“隨著成本的上升和對基于價值的護理的更多關注，需要強調在最短的時間內提供最高質量的護理，同時降低成本。”

在舊金山和特拉維夫設有樞紐的Viz.ai先前籌集了3000萬美元的資金，其中包括去年的2100萬美元的A輪融資，GV和Kleiner Perkins再次聯手。有了另外的5000萬美元的存款，該公司有足夠的資金來將其軟件擴展到更多地區。

曼西說：“這一輪資金將使我們能夠將同步醫療的好處擴展到更多的疾病州和地區，從而使全球醫療質量民主化。”