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Facebook希望利用深度學習來確定您所居住的人

2022-08-20 01:12:35 編輯:褚閱伯 來源:
導讀 就Facebook而言,沒有什么比對一個人了解太多。它可以從您的在線習慣中獲取的每條信息都將用于更好的廣告定位,從而帶來更多收入。證明該公...

就Facebook而言,沒有什么比對一個人了解太多。它可以從您的在線習慣中獲取的每條信息都將用于更好的廣告定位,從而帶來更多收入。證明該公司對已經(jīng)擁有的關(guān)于我們的數(shù)據(jù)不滿意,是一項新專利,該新專利已發(fā)布在專利商標局的網(wǎng)站上,并受到The Verge的注意。

開始閱讀專利后不久,您就會得到令人毛骨悚然的共鳴。這是摘要的一部分:

在線系統(tǒng)基于用戶的圖像數(shù)據(jù),例如個人資料照片,用戶發(fā)布的照片??以及與該用戶社交聯(lián)系的其他用戶發(fā)布的照片??,預(yù)測用戶的家庭特征,例如家庭規(guī)模和人口統(tǒng)計組成用戶資料中的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)建議用戶圖像數(shù)據(jù)中顯示的個人之間的關(guān)系。

然后,它繼續(xù)告訴我們,將如何使用“深度學習技術(shù)”將您一直與之互動的個體之間的各個點聯(lián)系起來,以達到“向用戶和用戶的家庭提供更好的針對性內(nèi)容”的最終目標。所有這些的關(guān)鍵詞是“家庭”。Facebook已經(jīng)知道我們的家人是誰,并且可能會發(fā)現(xiàn)已婚夫婦生活在一起。使用新算法,它將能夠配對也是室友的朋友,或者精確指出哪些家庭成員仍住在同一所房子中,或者確定是否有甚至沒有Facebook個人資料的孩子。


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