這些公司宣布，騰訊的云計算服務將通過NVIDIA的GPU加速器加強，以“幫助企業客戶提升人工智能”。

此次合作將包括將騰訊的云插入NVIDIA的Pascal架構，以連接多個GPU，并提供包含Tesla P100，P40和M40 GPU加速器的服務。

換句話說，這意味著通過將更傳統的CPU與圖形處理單元相結合，騰訊云上的公司將能夠利用面部識別，機器學習和自然語言處理等功能。“GPU加速器現在為全球政府實驗室，大學，企業和中小型企業提供節能數據中心，”NVIDIA指出。“他們在加速人工智能，汽車，無人機和機器人等平臺應用方面發揮著巨大作用。”

NVIDIA補充說，在今年上半年，服務器將集成多達8個GPU加速器。這兩家公司的合作可以追溯到12月份，去年推出了基于NVIDIA的Tesla M40 GPUS和深度學習軟件的GPU服務器。

“借助NVIDIA深度學習平臺的騰訊云GPU產品將幫助公司快速將AI功能集成到他們的產品和服務中，”騰訊云副總裁Sam Xie在一份聲明中表示。“我們的客戶將獲得更大的計算靈活性和功能，為他們提供強大的競爭優勢。”

如果你想要加強GPU的優勢，那么NVIDIA是最好的選擇。正如Karl Freund 在“福布斯”中指出的那樣，幾乎每個主要的云播放器都 在使用“GPU作為服務”。以Amazon Web Services(AWS)為例; 在其云端廣泛功能的較高端是 P2實例，去年9月推出用于通用GPU的實例，其核心是NVIDIA。微軟，谷歌和IBM--云基礎設施中“四大”的其他成員 - 也是客戶。

Kantar Millward Brown最近的一份報告稱騰訊是最有價值的品牌，而Gartner的一份 報告 認為，該國整體數字技能短缺的部分原因可能是最大的公司吸引所有人才，特別是騰訊與百度和阿里巴巴。