大約三個月前，Face book在自然語言處理(NLP)、語言學和人工智能的跨學科研究以及計算機語言交互等三個子領域發出了研究建議的呼吁。 它特別尋求NLP的“穩健”深度學習方法和計算效率NLP，以及用于低資源方言的神經機器翻譯，最終致力于推進機器翻譯的前沿研究。

這只是一個開始，似乎。 在今天的一篇博客文章中，Face book宣布了來自35個的115項獲獎提案中的11項，AI語言研究聯合會(AILanguage Research Consortium優先研究領域”。

在新聞發布會上，細節很難找到，但Face book表示，新成立的團隊將促進合作，以應對具有挑戰性的任務，如表象學習、內容理解、對話系統、信息提取、情感分析、總結、數據收集和清理以及語音翻譯。 除了與Face book研究人員合作進行多年項目和出版物外，人工智能語言研究聯合會的成員還將獲得研究資金，參加年度研究研討會，并在“主要”NLP會議上獲得輔助活動。

Face book在一篇博客文章中寫道：“NLP和機器翻譯方面的這些研究獎項是我們支持NLP社區內開放研究和加強Face book與學術界合作的長期目標的延續。 “Face book堅信開放科學，我們希望該財團以及NLP和機器翻譯方面的這些研究獎項將有助于加速NLP社區的研究。

Face book的AI語言研究聯盟(AILanguage Research Consortium)可能被視為亞馬遜Alexa Fund的一個答案，該基金提供了多達2億$的風險投資資金，以推動語音技術創新。 亞歷克莎基金的所有參與者都可以獲得軟件開發工具包預覽等工具，以及硬件或軟件的實際開發支持和亞馬遜展示活動的安置。 另外，Alexa基金獎學金支持本科和研究生級別的研究人員在文本到語音、會話人工智能、自動語音識別和自然語言理解等領域工作。

但該財團的使命似乎比亞馬遜的努力更具平臺問題——至少從表面上看是如此。 在這方面，它有點類似于“人工智能為善”項目，比如谷歌的人工智能為社會福利提供贈款部分，該部分為應用于解決世界上一些最嚴峻挑戰的研究人員提供資金，以及微軟針對生態、無障礙、人道主義行動和文化遺產領域人工智能應用的1.25億$舉措。