和金融機構在如何實施和利用AI開展業務方面尤其不透明。萬事達卡(Mastercard)是一個重要的例子，因為他們內部使用了大部分AI應用程序，并且直到最近才開始使他們的技術對更大的金融行業更加透明。

自2016年首次采用人工智能和機器學習以來，萬事達卡于2017年收購了Brighterion，并不斷擴展其AI功能。

顯然，萬事達卡在人工智能中最精致的應用是其欺詐檢測解決方案。使用預測分析技術來檢測交易并對其進行欺詐的可能性進行評分，可以繼續學習新的欺詐技術。此外，他們的解決方案允許根據客戶的消費歷史來檢測異常的購物行為。

我們的研究使我們獲得了萬事達卡的人工智能咨詢服務，這是一個稱為AI Express的AI開發速成課程。該服務適用于在AI方面經驗很少的企業，他們希望快速熟悉機器學習。

AI Express旨在使企業更深入地了解萬??事達卡用于各種服務的機器學習算法，以從他們的工作中學習，以便他們可以開發自己的機器學習模型。萬事達卡還可能為其公司的數據科學和機器學習人才提供AI咨詢服務，他們在收購AI咨詢公司Brighterion時聘用了其中的許多人才。

萬事達卡聲稱，通過AI Express，它們可以幫助公司針對其特定的業務問題創建量身定制的機器學習模型，但是具體的確切程度尚不清楚。還可能需要掌握數據科學專業知識才能理解萬事達卡的機器學習，因此業務領導者不應指望萬事達卡AI處于“幕后工作”，而容易理解如何在自己的企業中實現類似的東西。企業可能需要自己的內部數據科學家與萬事達卡公司合作，以建立用于業務的模型。

萬事達卡基于AI的生物特征認證軟件萬事達卡身份檢查軟件似乎能夠進行面部識別和實時視頻分析。該軟件啟用類似于自拍照的兩因素身份驗證。首先，它會驗證帳戶所有者的面孔，然后提示用戶眨眼。然后，軟件會檢測到眨眼，并使用它來確認經過身份驗證的臉部還活著。