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有益于人類健康和全球數據科學的AI
2022-09-02 13:56:12
編輯：郭賢堅
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導讀 小編發現不少朋友對于 有益于人類健康和全球數據科學的AI 這方面的信息都比較感興趣，小編就針對 有益于人類健康和全球數據科學的AI 整...
小編發現不少朋友對于 有益于人類健康和全球數據科學的AI 這方面的信息都比較感興趣，小編就針對 有益于人類健康和全球數據科學的AI 整理了一些相關方面的信息 在這里分享給大家。
為了在未來50到100年間鼓勵大數據領域的跨學科合作，波士頓大學正準備建立一個17層的建筑奇跡。
該校強大的新聞部門已在一系列文章中涵蓋了這一發展。最新資料顯示了BU在醫療保健領域與AI的合作。
在本文中，作家Art Jahnke與醫學，藥理學，全球衛生，神經外科和其他學科(尤其是數據科學)的學者進行了交談。
例如，他描述了一位數據科學家的工作，該科學家正在與系統工程師合作，以幫助確定患有心臟病或糖尿病風險的患者。他們的項目將涉及對來自EHR以及可穿戴，可植入和基于家庭的網絡診斷設備的健康數據進行訓練的算法。
數據科學家Yannis Paschalidis博士對記者說：“最終，我們希望從預測轉變為處方。” “對于糖尿病和高血壓，我們有一些初步結果。目的是在電子健康記錄中提供建議，以作為護理提供者的指導。”
Jahnke還介紹了一位全球健康教授，他正在與計算機科學領域的一位同事合作，以更好地了解西方對肯尼亞飲食趨勢的影響。該項目讓他們分析了居住在這個東非的人們發布的數百萬張Instagram圖片。
一旦他們訓練了識別非洲食品的算法，他們就會努力找出“肯尼亞飲食的飲食有多'綠色'或'多油膩'，以及城市和農村地區飲食是否不同”。
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