對于某些人來說，翻閱一堆樂高積木很有趣。但是，如果您擁有大量收藏或進(jìn)行復(fù)雜的構(gòu)建，則可能有一個用于對作品進(jìn)行分類的系統(tǒng)。但是，您的解決方案可能不涉及AI。YouTube用戶Daniel West將對Lego的熱愛與他的工程技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建了通用的Lego分揀機(jī)，該分揀機(jī)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比人類更有效地識別，分類和組織塑料件。

通用的樂高分揀機(jī)(由10,000塊樂高積木組成)花了兩年的時間進(jìn)行設(shè)計(jì)，制造和完善。六個Lego馬達(dá)和九個伺服馬達(dá)為傳送帶和攪拌器提供動力，這些傳送帶和攪拌器將各個磚塊逐塊傳送到攝像機(jī)。然后，Raspberry Pi處理視頻饋送并將數(shù)據(jù)流傳輸?shù)奖銛y式計(jì)算機(jī)，該便攜式計(jì)算機(jī)運(yùn)行稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序。由AI驅(qū)動的軟件將每個零件與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較，該數(shù)據(jù)庫包含有史以來制作的每個樂高零件的3D模型。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將零件與零件號匹配，它將數(shù)據(jù)發(fā)送回分揀機(jī)，分揀機(jī)此時知道要放入的18個分揀桶中的哪一個。機(jī)器每兩秒鐘處理一塊磚。

這樣的創(chuàng)作突出了樂高作為建筑平臺的靈活性。小孩可以將磚塊拼在一起以創(chuàng)建簡單的對象，而大人和成年人則可以在將技術(shù)融入其中時設(shè)計(jì)出驚人的有效硬件。實(shí)際上，亞馬遜和樂高正在進(jìn)行一場競賽，將樂高與技術(shù)整合在一起。兩家公司已責(zé)成建筑商將Alexa語音命令與Lego Mindstorm裝置集成在一起，并將通過丹麥和亞馬遜禮品卡之旅獎勵最佳作品。