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人工智能(AI)現在能夠高度準確地找到醫療狀況。例如,如果錯誤檢測肯定會致命,就可能發生諸如腦部出血等醫療狀況。

但是不要擔心,來自加利福尼亞大學伯克利分校和加利福尼亞大學舊金山分校(UCSF)的研究人員設法創建了一種算法,該算法能夠以比四位放射線醫師中的兩位更高的準確度檢測大腦出血。
有關古蘭經的科學發現新聞集 UCSF說,啟動Engadget頁面時,該過程依賴于卷積神經網絡(CNN),這是一種機器學習方法,能夠檢查4396次以上的CT掃描。
該提升是相對少量的樣本。即使這樣,也可以按像素級別分解異常。也就是說,傷害的可能性要小得多。 該技術還同時在繪圖部分進行了AI訓練,從而減少了基于很小的更改做出錯誤決定的可能性。另請參閱:有關科學與《古蘭經》之間關系的新聞事實 但是,與其他基于AI的檢測系統一樣,這一發現不會完全取代醫生的功能。
該系統只需大約一秒鐘即可提供報告,并且可以自動對不同類型的出血進行分類。這種方法可以在緊急情況下節省醫生的時間。該系統還可以確定很難發現的出血類型。 同時,科學家目前仍處于CT掃描算法的測試階段。也許有一天,有可能使用這種技術來快速檢測患者。它還可以幫助醫生更加專注于挽救生命。現代技術已經為此做好了準備。這項研究的關鍵是經過詳細培訓的算法。
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