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現在網上關于ChatGPT話題討論熱度非常的激烈,有一部分人群討論話題是如何運用ChatGPT投資以及運用ChatGPT寫作文,輔助完成具體的任務。但是更多的人想要深入的了解ChatGPT,知道中美人工智能之間的差距,據了解中美人工智能具體是在芯片領域方面的差距,美國的英偉達、AMD等芯片制作廠家都掌握最新研發芯片的技術,現在AI芯片已經成為各行業的重點。

AI芯片領域中美差距
據研究院最新的發布美國在AI基礎研究和人才領域的數量高達中國的13.8倍,在AI企業數量對比美國在全球占比高達42%,由此可證明美國在AI領域方面逐漸的會與中國拉開差距加上現在ChatGPT技術正在向芯片市場發展,ChatGPT被稱為大模型,算法是大模型成功的重要條件之一,現在要搭配發動機大算力才能獲得最基礎的大模型。

算力是AI新時代的核心競爭力
現在AI芯片針對人工智能算法做出加快芯片設計的改變,也就是AI的算力基礎,ChatGPT有著復雜的計算需求的AI模型,據最新的了解英偉達的GPU成本8萬元,但GPU服務器的成本已經超過40萬元,對于ChatGPT要至少支撐算力基礎設施需要上萬顆英偉達的GPU。也就是一次模型訓練成本已經超過1,200萬美元。所以針對中美之間的芯片價格拉鋸戰,會導致需求芯片的數量暴漲。

發展AI芯片市場
在ChatGPT應用模型的影響下,中國要大力發展AI芯片市場,因為 AI芯片行業至少可以制造20億美元左右的市場空間,據數據統計AI市場數據規模可以高達133億美元,也就是需要把握AI芯片的投資機會,使用多種技術可以使中國實現真正的人工智能規模常見。
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