為了克服芯片短缺的問題，微軟計劃推出自主研發(fā)的人工智能芯片，以為大型語言模型（LLM）提供驅動力，用于理解和生成類人語言。

據美國科技媒體The Information報導，微軟自2019年開始開發(fā)內部代號為“雅典娜”（Athena）的芯片。這款芯片將用于生成式人工智能所需的大型語言模型訓練。目前，英偉達（Nvidia）在此類芯片市場上占據主導地位。OpenAI估計需要超過3萬個英偉達的A100 GPU才能商業(yè)化ChatGPT，而英偉達最新的H100 GPU在eBay上售價超過4萬美元。

雅典娜芯片已提供給一小部分微軟與OpenAI員工進行測試，微軟希望這款芯片比目前從其他供應商采購的芯片性能更好，從而為其昂貴的人工智能研發(fā)節(jié)省時間和金錢。

亞馬遜、谷歌和Facebook等科技巨頭也在自主開發(fā)人工智能芯片，但仍需依賴英偉達的芯片來支持大型語言模型的訓練。整個科技行業(yè)都在面臨芯片短缺的挑戰(zhàn)，迫使微軟只能定量供應內部團隊的電腦。

微軟一直在為其云計算業(yè)務開發(fā)服務器芯片，但此前從未有過關于雅典娜芯片的報道。據知情人士稱，微軟至少有300人在開發(fā)雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫•帕特爾（Dylan Patel）表示，開發(fā)類似于雅典娜的芯片可能每年需要花費1億美元左右。

帕特爾認為，ChatGPT每天的運營成本約為70萬美元，其中大部分成本是基于昂貴服務器。如果雅典娜芯片能夠與英偉達的產品擁有同等競爭力，每個芯片的成本可以降低三分之一。

微軟希望將大語言模型應用于包括必應、Office 365（現在的Microsoft 365）、GitHub在內的所有應用程序中。如果使用現成的硬件進行大規(guī)模部署，每年將花費數百億美元。今年2月，微軟推出了搭載ChatGPT同源功能的新版必應（Bing），嘗試通過與OpenAI的合作關系從谷歌手中奪取搜素引擎的市場份額。

據知情人士透露，最早在明年，微軟可能就會將雅典娜芯片廣泛應用于公司內部和OpenAI，但微軟仍在討論是否向其Azure云計算服務的客戶提供這些芯片。

自2019年起，微軟宣布向OpenAI進行數十億美元的投資，同時微軟Azure成為了OpenAI的獨家云計算服務商。同時期，微軟高層開始規(guī)劃需要多少GPU來支持所有人工智能方面的工作。

目前，微軟為OpenAI打造的超級計算系統(tǒng)主要依賴于英偉達的芯片。去年11月，微軟和英偉達宣布了一項為期多年的合作計劃，共同打造下一代超級計算機。因此，微軟對雅典娜芯片的開發(fā)對于雙方關系而言顯得更為敏感。

據一位直接了解該項目的人士透露，微軟已經為未來幾代雅典娜芯片制定了技術路線圖，預計初代芯片將基于5納米工藝。如果雅典娜芯片于明年投入量產，這種芯片制造工藝將比最先進的工藝落后一代。

“微軟不認為自己的人工智能芯片可以全面取代英偉達的產品。如果微軟在自研芯片上的努力獲得成功，也有可能有助于在未來與英偉達談判獲取更多的話語權。”該知情人士表示。