CV圈又炸了？ Meta視覺模型官宣，集眾多優(yōu)點于一身

2023-04-19 16:25:23 編輯：鄧霞桂來源：

導讀北京時間4月19日，小扎親自官宣meta在CV領域再次開發(fā)出重量級開源項目，最新的Meta視覺模型正式官宣，在分割檢索領域無所不能。對此，小扎...

北京時間4月19日，小扎親自官宣meta在CV領域再次開發(fā)出重量級開源項目，最新的Meta視覺模型正式官宣，在分割檢索領域無所不能。

對此，小扎也是高調表示，meta一直都致力于開發(fā)各種AI工具，今天所發(fā)布的最新數(shù)據(jù)模型是sota級別的模型，能夠在深度評估，語義分割，以及圖像相似性對比等方面實現(xiàn)自我監(jiān)督訓練。

用這個模型可以借助衛(wèi)星成像來生成不同大洲的森林高度以及不同地區(qū)的地表面積，在未來還能夠幫助醫(yī)生完成醫(yī)學成像，幫助農民檢測糧食產量，不僅如此，還能夠極大程度的加持元宇宙的建設，讓元宇宙空間的體驗感變得更加出色。

深度評估對于眾多網友來說是一個比較陌生的詞匯，簡單來說，相對于2d照片在重建成3D的時候，每一個距離和拍攝緣的距離就至關重要，而深度評估能夠準確的判斷出這個距離的數(shù)字，相同的顏色代表拍攝地點，距離相同，顏色越淺，距離越近，通過這種方式，整個圖像的深淺就測量出來了。

語義分割的含義比較簡單，從字面上來看，語義在不同的語境之下所包含的含義也不一樣，比如在語音識別領域，語義指的就是語音的內容，在圖像領域指的就是圖片的內容。

分割的意思就是將一張圖片不同的地方使用不同的顏色來標注，這樣能夠幫助人們更加清楚的了解各部分之間的劃分，不同的部分可以使用不同的顏色來裝飾。

檢索功能更容易理解，將圖片上傳到模型之中，就能夠在模型內部找到眾多和本圖片類似的圖片，不僅僅更加高質量，并且還擁有著不同的風格。

日后該數(shù)字模型將會產生更多的用途，極大程度的簡化任何系統(tǒng)中圖像的使用步驟，只需要簡單的方法就能夠就能夠發(fā)揮出該數(shù)字系統(tǒng)的優(yōu)點。

標簽： CV圈 Meta視覺模型優(yōu)點

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