AI帶動算力需求激增！數據中心冷卻液爆發前夜難題

2023-04-24 15:16:13 編輯：常明秋來源：

導讀隨著AI云計算大數據等眾多新技術的發展，其中作為信息基礎設施的數據中心和通信設備，有著更多的計算量需求，算力不斷的增加，使得在芯片的...

隨著AI云計算大數據等眾多新技術的發展，其中作為信息基礎設施的數據中心和通信設備，有著更多的計算量需求，算力不斷的增加，使得在芯片的功耗和熱流密度不斷向上增長，目前的風冷技術是在數據中心對于這些設備進行冷卻較為成熟的一種方案。

但功能本身在效率方面是比較差的，且冷熱空氣會導致在換熱方面出現不均勻，服務器架之間局部會有熱點的形成，為了使得冷卻效果更好，整個服務器和機房的空調就有著極大的占地面積，更冷設備降溫時會產生巨大的噪音，沒有太高的穩定性發生故障會導致較為嚴重的后果。

風冷技術出現的問題也促使液冷這一項技術逐漸出現，夜冷就相當于利用冷水進行泡澡，這種優勢較為顯著，在散熱方面非常好，冷卻液和芯片會產生直接的接觸，在傳熱方面有更快的速度，并且傳熱均勻，其次利用液體冷卻，在能耗方面的消耗是很低的，使用室外冷卻塔冷卻后在全年時間段都可以自然實現冷卻，過程中有較小的噪音，同時占地的面積比較少。

液冷的眾多產品在各個領域都有著廣泛的使用，包括對于電子器件，發熱系統的降溫或者電動車電池簡進行的冷卻。