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Everypixel Journal公布的統計報告內容指出,從2022年開始,截止到目前為止的18個月時間內,人工智能技術已經生成了15億張圖片,相當于人類攝影師在150年才能夠完成的拍攝量。在報告中提到人工智能技術生成的150億張圖片中有80%都來自于開源模型,在用戶使用人工智能生成工具期間,每天大概都會創建3,400萬張圖片。

目前人工智能技術進入到快速發展階段,已經成為了各行業中的關鍵工具。隨著數據增長和計算能力逐漸提高以后,人工智能模型的圖像識別,自然語言處理等多個方面都展現出了強大的潛力。在圖像領域中通過學習訓練的大模型,能夠準確的分辨出不同種類的圖像,基礎的人工智能模型已經具備了和人類相同的識別能力,更加高級別的人工智能模型已經超過了人類。

據統計在2022年全年中國范圍內,人工智能領域滲透率排名前5的分別是互聯網、金融、政府、電信和制造這5個行業。除此之外人工智能在自動駕駛,交通物流中所創造的價值不容小覷,根據麥肯錫預測人工智能為交通領域中一共創造了3,800億元人民幣的價值。

生成式人工智能對于技術的要求會比較高,在目前生成式人工智能的理論建模,技術創新等多個方面都在逐步推進,在我國范圍內的生成式人工智能企業申請專利數量和公開數量呈逐漸上升趨勢。從表面上來看,生成式人工智能技術為各行業提供了新的發展機遇,這對于企業而言有了更加強硬的技術要求。生成式人工智能企業必須要擁有更先進的技術儲備來提高自身的核心競爭力,才能夠在市場競爭中延續優勢。
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