雖然智能自動化工具旨在接管重復快速移動的工廠工作，但智能工具需要熟練的勞動力進行安裝和維護。先進制造能否帶來明確的投資回報率?在改造具有老化資產的工廠時，這可能是一個特別棘手的問題。據TBM咨詢，一個公司，幫助制造商平衡他們的技術和員工隊伍，最大的錯誤制造業經理人提出的是在智能自動化工具，僅僅依靠作為解決停機時間和收入損失。雖然制造商正在推進數據分析系統，但TBM分析師認為技能差距可能會阻礙智能制造工具的有效性。

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實施高級制造的關鍵之一是創建一個可以有效運行智能工具的團隊。TBM咨詢公司副總裁Ken Koenemann告訴“設計新聞”說：“由于停機時間是一個沉默的殺手，因此必須圍繞補充系統和分析來建立智能勞動力，以實時跟蹤根本原因和對策工具。”“工人需要了解結果并調整某些滯后方面以避免進一步的問題。”

尋找熟練的勞動力

雖然先進的工具可以幫助減少手動勞動力，同時提高效率，但可能還不足以抵消投資工人的需要，這將提高技能。“當涉及到您需要的資源類型時，智能自動化意味著什么?您將人員從生產線上撤下，但您擁有的自動化程度越高，維護自動化所需的技能就越多，“Koenemann說。“這是一場凈和游戲，在某些情況下，這是一場凈損失。”

技術工人是支持數據分析和其他新自動化所必需的，但這些工人供不應求。“你將需要更多技術工人來維護設備，否則設備將失去效力。你需要更多熟練的操作員，“Koenemann說。“有人必須加載程序并監控設備，公司正在努力尋找計算機數字運營商等資源。很多客戶都很難找到優秀的工程師。“

增強現實(AR)培訓工具可能有助于解決技術工人缺乏的問題。“增強現實在向工人教授任務方面可能非常強大，”Koenemann說。“AR可以作為一種訓練工具，而不必讓某人站在那里訓練工人。”

選擇正確的任務進行自動化

部署高級自動化的另一個挑戰是決定要自動化的任務。我們的目標是讓機器做到最好，同時讓人類做他們最擅長的事情。“如果你看看亞馬遜正在做什么，你會發現他們正在使用自動化技術將產品帶給打包的人，”Koenemann說。“這很好地利用了自動化，它將為公司帶來巨大的利益。這不是包裝更快的問題。人類做得很好。“

在自動化中獲得關注的任務之一是視覺系統，它可以檢查快速移動的線路而不會失去焦點或注意力。“某些過程是人類無法做到的。我們的一些客戶正在使用視覺檢測并且它正在高速發生，“Koenemann說。“使用自動刀片進行光學檢查可以減少馬鈴薯中的壞點，這是一種很好的技術應用。你不會得到能夠迅速做到這一點的人。“

制造業面臨的另一個挑戰是決定在一個充滿現有資產的工廠中實現自動化的目標。大多數制造商無法承擔更換大部分設備的費用。“雖然有很多新功能，但如果你看一下大多數組織，他們就無法通過自動化一切來改革他們的整體業務，”Koenemann說。“這是一個焦點問題。當您無法實現一切自動化時，您如何找到合適的自動化來提高質量，生產力和安全性?“

新興的自動化工具非常靈活。它們可以在各種設置中部署。然而，這些工具并不便宜。制造商必須選擇自動化和如何選擇。“自動化本身可能適用于任何工廠環境，但實現這一目標所需的資金量是一項挑戰，”Koenemann說。“那需要時間。公司擁有15年或20年的設備，取而代之的將花費很多錢。“

在工業環境中，技術的采用是漸進的，而且收益很慢。網絡系統花了很多年才能收回成本。完全自動化的工廠可能是不可避免的，但這并不意味著它們很快就會到來。“在21世紀初，我們聽說互聯網將改變公司買賣產品的方式。然而，只有在過去的兩三年才真正成功，“Koenemann說。“隨著時間的推移，我們聽到的關于自動化和機器人光學的事情將會繼續發展，但很多公司都擁有重要的基礎設施，并且需要時間來創建一個熄燈工廠。”