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Facebook已經申請了該公司開發的技術專利,該專利通過使用存儲或發布在社交網站上的照片和其他信息來收集生活在同一家庭中的人的數據。

與大多數其他社交網站一樣,Facebook不僅會跟蹤發布活動,還會利用這些數據來幫助賣家以更有可能吸引他們注意力的廣告定位用戶。現在看來,Facebook的工程師已經開發出針對整個家庭的算法,使用來自網站上各種來源的信息,包括張貼的圖片。
這樣的算法可以很容易地使用直接發布的信息,例如家庭地址,人們所做的事情的名稱和描述,以及在幕后收集的信息,例如IP地址(來自同一站點的多個IP地址給出指示)有多少人居住在特定地點)它還可以使用從存儲的數據中收集的物理GPS地址位置信息以及用戶從其電話發布的數字圖像。該算法還可以利用參考數據,例如朋友組或家庭成員提及參加同一事件,或者出現在由母親和父親共同拍攝的一張以上兒童照片的照片中的人。此外,該算法很可能會利用出現在用戶帖子中的關鍵字,例如妻子,親愛的,親愛的等等 - 清楚地表明家庭關系。
該專利于今年5月提交,但直到本月初才公布。在題為“基于圖像數據預測家庭人口統計數據” 的專利申請中,該公司非常清楚其新技術的目的。如果專利被授予,Facebook的官員選擇推進新技術,它可能會成為一個主要的家庭目標計劃的一部分 - 旨在為零售商提供他們所需的彈藥,以滿足整個家庭可能需要的產品購買,如度假或電話套餐計劃。
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