由塔爾圖??大學領導的財團獲得 3000 萬歐元

2023-01-12 09:40:24 編輯：龔斌云來源：

導讀由塔爾圖??大學牽頭的研發中心將把合成生物學與數字技術相結合，促進生物產業細胞的大數據驅動設計，促進基于工業生物技術的研究和新業務

由塔爾圖??大學牽頭的研發中心將把合成生物學與數字技術相結合，促進生物產業細胞的大數據驅動設計，促進基于工業生物技術的研究和新業務的發展。該中心與塔林科技大學和丹麥技術大學合作開發，從歐盟委員會獲得了 1500 萬歐元，愛沙尼亞政府還投資了 1500 萬歐元。

根據塔爾圖大學分子系統生物學教授兼DigiBio聯盟負責人 Mart Loog 的說法，收集生物數據的現代技術能力增加了數據量，其速度比研究中分析和使用的速度快很多倍。例如，此類大數據包括基因組序列或基因組工程和合成數據。合成生物學(SynBio) 是一個多學科研究領域，旨在創造新的生物部件、設備和系統，或重新設計已經在自然界中發現的系統。例如，微生物被重新設計以生產化學品和生物材料，以幫助我們打破對石化產品的依賴。“為了在該領域和生物工業的研究中實現質量飛躍，我們需要通過將產生大數據的生物學實驗與可以處理大數據、從中學習并為新細胞創建設計的 IT 工具相結合來加速細胞設計， "洛格解釋道。

這正是升級愛沙尼亞生物可持續性中心的目標。用于構建細胞系統的數字化和機器人輔助實驗室單元——生物鑄造廠– 將建立并鏈接到軟件開發、大數據處理和機器學習的 IT 部門。根據 Loog 的說法，生物系統的設計類似于所有工程，它使用設計-構建-測試-學習 (DBTL) 循環。例如，通過將廢氣供給經過特殊改造的產乙酸細菌，可以生產燃料或其他對化學工業必不可少的原料。到目前為止，提高這些細菌的生產力需要人工創造或尋找合適的基因突變。數字化將使機器學習能夠找到最佳組合，并更快、更高效地從生物數據中學習并基于這些數據創建優質細胞。“這基本上是一種高度加速的生物進化，通過 IT 和工程周期的合理設計得到加強，

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